[1299] Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior (Híbrido - Manaus)

Quem estamos buscando? Buscamos uma pessoa desenvolvedora com perfil especialista, que tenha profundo domínio de tecnologias de inteligência artificial e queira atuar na fronteira da inovação. Você fará parte de uma equipe multidisciplinar criando sistemas de alto impacto para uma grande multinacional, com foco em soluções de Processamento de Linguagem Natural (PLN/NLP), IA Embarcada em disposivos de Borda e Modelos de Linguagem Como será o seu dia a dia? Seu dia a dia será focado em excelência técnica e na resolução de desafios complexos em um ambiente global e de alta performance. Você atuará diretamente em projetos de pesquisa e desenvolvimento voltados para processamento de linguagem natural e modelos de linguagem, garantindo a qualidade do código e a viabilidade técnica das soluções de IA. Trabalhará em contato com clientes internacionais para entender necessidades de negócio, além de atuar ativamente no refinamento e na otimização de modelos para serem embarcados em dispositivos de borda afim de garantir máxima eficiência em diferentes dispositivos e cenários de aplicação. Competências e experiências necessárias: Formação: Ensino Superior Completo na área de computação ou correlacionadas; Domínio de Python; experiência com C++ é diferencial. Base sólida em estatística. Experiência com tratamento e engenharia de conjuntos de dados (Data Science / Data Engineering). Fluência nas bibliotecas científicas e analíticas de Python (NumPy, Pandas). Experiência consolidada no desenvolvimento de sistemas de Machine Learning em produção. Domínio de frameworks de ML: TensorFlow, Keras, PyTorch e ONNX. Sólido conhecimento em técnicas clássicas de PLN, arquitetura transformers, RAG e métricas de avaliação para modelos generativos. Experiência com bibliotecas de PLN como LangChain, Hugging Face e Unsloth. Experiência com bases de dados vetoriais. Experiência em otimização de modelos LLM (pruning, quantization e distillation). Experiência com técnicas de adaptação (fine-tuning) de LLMs. Inglês avançado. Quais diferenciais estamos buscando: Experiência com MLOps (Docker, Kubernetes, Kubeflow e MLflow); Familiaridade com o ambiente Android; Familiaradade com modelos Multimodais; Familiaridade com modelos de STT/TTS; Experência com sistemas de recomendação; Experiência com aprendizagem por reforço; Experiência de otimização de modelos de IA para hardware restrito; Experiência com direcionamento de pares e atividades; Experiência com bibliotecas de extração de PDF como Docling. Experiência com ambientes Cloud (AWS, GCP ou Azure); Mestrado ou Doutorado na área de PLN, IA ou áreas afins. Quais são os benefícios de ser um Ventureiro ou Ventureira: Vale alimentação/refeição com valores acima da média de mercado; Plano médico e odontológico; Auxílio home office mensal (trabalho remoto ou híbrido); Licença parental (maternidade - 6 meses; paternidade - 20 dias); Auxílio creche até 60 meses de idade; Programa Care4All (rede de apoio à saúde emocional e física); Wellhub; Acesso à Conexa Saúde (plataforma online de saúde mental); Acesso à rede SESC; Emenda de feriados e recesso de final de ano; Seguro de vida; Previdência privada; Bolsa de estudos, auxílio para certificação e licença da Udemy; Inglês corporativo (acesso à Voxy ou Michigan); Acesso à nossa Universidade Corporativa (vnt/school); PPR; Guapeco (plano de saúde pet). Vaga também para pessoas com deficiência! Gostou? Então inscreva-se e participe de nosso processo seletivo!