Resumo Tech Jobs
Sobre a oportunidade
- Traduzir hipóteses e problemas de negócio em análises estruturadas e acionáveis
- Definir, evoluir e questionar métricas de sucesso de produto e KPIs. Acompanhar e sinalizar proativamente anormalidades, quedas de uso ou desvios de comportamento nos indicadores de produto
- Avaliar fricções na jornada do cliente e montar funis de conversão, propondo caminhos de melhoria em conjunto com Produto e Design
- Estruturar, rodar e acompanhar testes A/B e experimentos, com controle de variáveis e significância estatística
- Relacionar o impacto de novas features ao ROI e à receita, ajudando a construir a ponte entre dado de produto e dado de negócio
- Construir e manter dashboards e materiais de apoio executivos e operacionais, com foco em clareza e impacto
- Elaborar relatórios e apresentações executivas com insights sintéticos e acionáveis para lideranças
- Participar de rituais de produto (plannings, reviews, dailies, refinamentos) e, cada vez mais, de conversas estratégicas desde a ideação, garantindo que decisões sejam orientadas por dados
- Trabalhar em parceria com o Chapter de Dados para garantir qualidade, rastreabilidade, governança dos dados e promoção de uma cultura data-driven no dia a dia dos times.
Requisitos
- Formação em Ciência de Dados, Estatística, Economia, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas
- Experiência com análises exploratórias, diagnósticas e preditivas
- Fluência em ao menos uma linguagem de análise (Python ou R)
- SQL avançado (Snowflake, Redshift, BigQuery ou Postgre), com boa compreensão de modelagem de dados relacional e dimensional
- Boa compreensão de como dados de eventos funcionam e como se relacionam entre si
- Experiência com ferramentas de BI, como Metabase, Quicksight (Amazon Quick), Power BI, Looker, entre outras
- Vivência com definição de métricas de produto e testes A/B
- Excelente organização e autonomia: capacidade de priorizar múltiplas frentes e stakeholders ao mesmo tempo, sem depender de direcionamento constante
- Perfil mais estratégico do que operacional, com genuíno interesse em entender o "porquê" por trás de cada feature, para o usuário e para o negócio, e não só em executar o que foi pedido
- Habilidade de comunicação para transformar análises em narrativas claras, com report frequente e proativo, mesmo com o trabalho em andamento
- Facilidade para transitar entre áreas técnicas (Engenharia, Design) e de negócio, adaptando tom e nível de profundidade conforme a conversa.