Analista de Dataviz Pleno (Python)

3+ anos de experiência na carreira Python SQL BI/Analytics Tarefas e Responsabilidades Somos uma consultoria de Desenvolvimento de Software, Ciência de Dados e Engenharia de Dados em forte crescimento e estamos ampliando o time para tocar projetos grandes, complexos e com impacto real. Aqui, dado bom não é o que fica bonito no slide: é o que vira decisão. A gente transforma pipelines robustos em visualizações interativas, aplicações de dados e métricas confiáveis que o cliente enterprise realmente usa para mudar o rumo do negócio. Isso vale inclusive quando o BI tradicional não dá conta. Se você curte ir além do gráfico — entender o problema, tratar o dado em Python, construir a visualização certa em código e fazer o número ser confiável de ponta a ponta — vem com a gente. 👇 ✅ O que você vai fazer Construir e evoluir dashboards e aplicações de dados em Python (Streamlit, Dash ou similares), interativos, performáticos e prontos para o usuário de negócio Desenvolver visualizações customizadas e interativas com bibliotecas Python (Plotly, Altair, Matplotlib/Seaborn) Preparar a camada de dados das visualizações com SQL e pandas/Polars: extração, transformação, cálculo de métricas e agregações na granularidade certa Traduzir perguntas de negócio em análises, métricas e indicadores acionáveis Garantir qualidade e confiabilidade dos números: validação, reconciliação, testes automatizados e documentação de regras Aplicar boas práticas de storytelling com dados e UX de dashboards (clareza, hierarquia, foco na decisão) Escrever código limpo, modular e reutilizável (componentes e templates de visualização), com versionamento em Git, code review e deploy das aplicações Colaborar com times de Data Science, Engenharia de Dados, Analytics e Produto Documentar definições de métricas, dicionários de dados e padrões de visualização 🎯 Requisitos Experiência prática com desenvolvimento em Python para dados: pandas (ou Polars), código organizado em módulos e funções, ambientes virtuais e gestão de dependências Experiência construindo visualizações com bibliotecas Python (Plotly, Matplotlib/Seaborn, Altair) e aplicações de dados com Streamlit, Dash ou similares SQL forte (joins, CTEs, window functions, performance) Modelagem de dados para analytics (star schema, granularidade, relacionamentos) Git e boas práticas de desenvolvimento: branches, pull requests, code review e testes (pytest) Boa capacidade analítica: estruturar problemas, encontrar padrões e gerar insights Habilidade de storytelling com dados e atenção a UX/design de dashboards e aplicações