Cientista de Dados

Aqui na Heartman House, o Cientista de Dados não fica restrito aos notebooks no backoffice. Buscamos um(a) profissional para atuar na linha de frente dos nossos projetos de consultoria, unindo profundidade analítica rigorosa com alta capacidade de gerar negócios. Você será a ponte entre modelos de dados complexos e decisões estratégicas de alto impacto, atuando em diferentes indústrias. Mais do que analisar, você vai construir: desenhando do zero as ferramentas e aplicações que colocam a inteligência de dados em produção e geram valor real, ponta a ponta, junto ao cliente. Sua missão e impacto: Protagonismo Estratégico: Atuar diretamente nos projetos de consultoria, sendo o braço tecnológico e analítico para desdobrar problemas complexos de negócio em soluções baseadas em dados (Machine Learning, modelagem preditiva, otimização). Construção e Engenharia (End-to-End): Ir muito além das análises exploratórias. Você vai desenvolver aplicações de dados escaláveis, ferramentas internas e assets tecnológicos que aceleram nossas entregas e resolvem as dores customizadas dos clientes (colocando o código em produção). Exposição Executiva (Seat at the table): Traduzir a complexidade técnica para a linguagem de negócios. Você será responsável por elaborar narrativas de impacto e defender seus resultados diretamente nas mesas de decisão com diretores e C-levels. Dinamismo e Curva Exponencial: Atuar de forma simultânea em múltiplas indústrias (varejo, indústria, serviços, etc.) e contextos (reestruturação, crescimento, M&A), garantindo uma curva de aprendizado acelerada e constante renovação de desafios.

O que buscamos: Graduação completa (Engenharias, Ciência da Computação, Estatística, Economia, Matemática ou correlatos). Conhecimento profundo em Python (Mindset de Software): Buscamos alguém que escreva código estruturado, escalável e com boas práticas de Engenharia de Software (não apenas uso de bibliotecas de alto nível em Jupyter Notebooks). Bagagem Analítica: Base sólida em estatística, matemática e algoritmos avançados para análise de dados e modelagem. Infraestrutura e Cloud: Experiência prática com ambientes Cloud (AWS, GCP ou Azure) e deploy de aplicações/modelos. Visão de Negócios (Business Sense): Capacidade de entender o "porquê" antes do "como", conectando o dado à dor do cliente. Conforto para atuar em um ambiente altamente dinâmico, adaptabilidade para pivotar prioridades e excelente comunicação. Disponibilidade para viagens pontuais, quando necessário.