Sobre a oportunidade
Desenvolvimento e aplicação de soluções de IA e análises estatísticas para aprimorar produtos e processos da empresa, incluindo análises estatísticas, design de experimentos, implementação de soluções de ML/GenAI e comunicação de resultados. Requer graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas, Python, estatística, machine learning tradicional e IA generativa (LLMs, prompt engineering). Inglês intermediário.
Responsabilidades
💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA: Realizar análises estatísticas iniciais e auxiliar no desenho de experimentos para avaliar o impacto de alterações no produto. Trabalhar em conjunto com os times de AIOps, AI Engineer e Produto para explorar e implementar soluções de IA (Machine Learning ou GenAI). Implementar monitoramento, avaliação contínua e guard-rails para assegurar respostas seguras e úteis de Agentes por GenAI. Comunicar o design, funcionamento e resultados dos modelos e análises desenvolvidos aos stakeholders. Escrever códigos (principalmente Python) e participar de revisões em uma base de código compartilhada. Apoiar a implementação dos modelos desenvolvidos junto com os times de AIOps.
Requisitos
🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos): Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas. Experiência com linguagem de programação Python. Base sólida em estatística e testes de hipóteses. Experiência com técnicas tradicionais de Machine Learning (Classificação, Regressão, Clusterização, Séries Temporais). Conhecimento em Inteligência Artificial Generativa (LLMs, engenharia de prompts, design de agentes). Familiaridade com o ciclo de vida completo de projetos de Data Science. Familiaridade com ferramentas de versionamento (Git). Inglês intermediário. Desejável Conhecimento de Plataforma Databricks. Conhecimento de MLFlow.