Data Engineer Pleno

Data Engineer Na Media Hero, o nosso core business são dados, nosso produto se constrói em cima deles. Se você gosta de colocar a mão na massa, garantindo a qualidade, confiabilidade e escalabilidade da infraestrutura de dados que sustenta os produtos e análises da empresa, essa vaga pode ser para você. Por que essa vaga existe A Media Hero está crescendo — mais clientes, mais dados, mais gente dependendo da plataforma para tomar decisão todos os dias. O time de dados é a base da operação, e isso significa que precisamos evoluir arquitetura, criar pipelines novos e sustentar o crescimento que já está acontecendo, contribuindo melhoria contínua dos pipelines e processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.Você entra para o time crescer na mesma velocidade que a empresa. O que você vai fazer Projetar e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados que sustentam produtos, análises e modelos de Machine Learning. Construir integrações com APIs, arquivos, webhooks e outras fontes, entregando dados prontos para uso. Modelar e organizar as transformações no dbt, com padrões que o resto do time consegue seguir. Criar e manter orquestrações de dados confiáveis, com testes e validações que pegam o erro antes de chegar ao cliente. Investigar incidentes e gargalos até a causa raiz, e implementar a solução que evita que aconteça de novo. Evoluir a arquitetura de dados buscando mais performance, modularidade e rastreabilidade, propondo e questionando escolhas técnicas. Apoiar os times de Produto, Analytics, Operações e Machine Learning a usar a plataforma de dados com eficiência. O que buscamos Essencial Experiência prática construindo e mantendo pipelines de dados em ambientes produtivos. Experiencia dm DBT Python e SQL avançados. GCP, principalmente BigQuery, Cloud Functions e Cloud Storage. Ferramentas de orquestração — Airflow, Prefect, Dagster ou similar. dbt e processos de transformação de dados. Conhecimento de ETL/ELT e integração de diferentes fontes. Git, CI/CD, testes e boas práticas de desenvolvimento. Experiência com monitoramento, observabilidade e tratamento de falhas em pipelines. Autonomia para conduzir entregas sem perder a colaboração com o time. Diferenciais (não eliminam candidatura) Arquiteturas de dados em ambientes de alta volumetria. Dados de marketing, mídia ou produtos digitais. Analytics ou Machine Learning. Governança de dados. Como trabalhamos Você é resumo pela entrega do início ao fim — sem microgerenciamento, com espaço para decidir prioridades e como resolver. Decisão de arquitetura é coletiva: escolha técnica é discutida e questionada pelo time, não vem pronta de cima. Squad multidisciplinar com rituais leves, boa parte do trabalho assíncrona, e troca técnica constante entre pares. O que oferecemos Política de bônus atual de até 4 salários anuais. Plano de saúde. VR Wellhub. Atuação híbrida ou remota, com escritório em São Paulo – SP.