Desenvolvedor(a) Back-End Sênior com foco em IA

Somos aceleradores de inovação e tecnologia para empresas. Atuamos desde o diagnóstico até a implementação. Focamos em soluções inovadoras que visam impulsionar o crescimento dos negócios e garantir resultados excepcionais aos nossos clientes.

Buscamos uma pessoa desenvolvedora Java Sênior para atuar em uma frente de alta prioridade, responsável por atender demandas complexas e apoiar a evolução do desenvolvimento de software com uso intensivo de inteligência artificial. Essa pessoa trabalhará na construção e evolução de aplicações backend em ambiente bancário, utilizando IA como acelerador ao longo do ciclo de desenvolvimento, sem abrir mão de qualidade, segurança e aderência aos padrões técnicos.

Desenvolver e manter aplicações Java nas versões 8, 11 e 17. Construir microsserviços utilizando Spring Boot, Spring Batch e arquitetura hexagonal. Desenvolver integrações com MongoDB, Oracle, RabbitMQ e Kafka. Implementar testes automatizados utilizando JUnit e Mockito. Atuar em demandas críticas, investigações técnicas e resolução de problemas. Utilizar ferramentas de IA no desenvolvimento, testes, revisão, documentação e troubleshooting. Trabalhar com contexto, prompts, bases de conhecimento e guardrails para melhorar a qualidade das respostas geradas pela IA. Avaliar criticamente o código produzido ou sugerido por IA, garantindo segurança, manutenibilidade e aderência aos padrões do banco. Contribuir com experimentações envolvendo LLMs, RAG, agentes e automações aplicadas à engenharia de software. Utilizar GitLab e esteiras de CI/CD para versionamento, integração e entrega contínua.

Experiência sólida com Java, Spring Boot, JPA e Spring Batch. Experiência com microsserviços e arquitetura hexagonal. Conhecimento de MongoDB e Oracle. Experiência com RabbitMQ ou Kafka. Domínio de testes unitários e de integração com JUnit e Mockito. Experiência com GitLab e processos de CI/CD. Experiência prática utilizando IA como apoio ao desenvolvimento de software. Conhecimento de LLMs, engenharia de prompt e engenharia de contexto. Familiaridade com RAG, agentes, multiagentes e guardrails. Capacidade de validar, corrigir e melhorar resultados gerados por IA. Experiência em ambiente bancário. Desejável Conhecimento de AWS. Experiência com Docker e Kubernetes. Conhecimento de Kong como API Gateway. Experiência com Backstage e Datadog. Integração de agentes ou ferramentas de IA com repositórios, pipelines e plataformas de desenvolvimento. Experiência com ferramentas como GitHub Copilot, Codex, Claude Code ou equivalentes.