Desenvolvedor Java Senior

Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Backend Java Sênior com sólida experiência no desenvolvimento e sustentação de aplicações corporativas de missão crítica, atuando em ambientes de alta disponibilidade e grande volume transacional. É esperado domínio do ecossistema Java, com experiência nas versões 7, 11, 17 e 25, trazendo uma visão consistente da evolução da plataforma e capacidade de atuar tanto em modernização quanto em sustentação de sistemas legados.

Desenvolver e sustentar aplicações backend em Java e Spring Boot. Construir e manter APIs REST. Atuar com arquiteturas monolíticas e de microserviços. Implementar integrações síncronas e assíncronas. Trabalhar com mensageria e eventos utilizando Spring Cloud, Kafka e RabbitMQ. Participar ativamente de refinamentos, definições técnicas e tomadas de decisão. Interagir com frequência com Product Owners, Product Managers, Arquitetura e Lideranças Técnicas. Influenciar decisões arquiteturais considerando contexto, custo, risco e necessidade de negócio. Aplicar boas práticas de engenharia de software, incluindo SOLID, DDD (Domain-Driven Design), Clean Architecture e Arquitetura Hexagonal. Garantir qualidade de código com testes automatizados e observabilidade.

5+ anos de experiência na carreira AWS APIs REST Spring Boot Docker Spring Cloud Kafka Java Microservices Kubernetes RabbitMQ Conhecimentos Desejáveis Arquitetura orientada a eventos Claude Quality Gates Amazon S3 DynamoDB Oracle Maven CI/CD Jira PostgreSQL Clean Architecture Arquitetura Hexagonal MongoDB DDD Amazon SNS Kanban Codex Scrum Testes automatizados Amazon EC2 ChatGPT Amazon SQS SOLID Observabilidade GCP GitHub Copilot Modernização de sistemas legados Tarefas e Responsabilidades

Experiência com Java nas versões 7, 11, 17 e 25. Desenvolvimento backend com Spring Boot. Construção e manutenção de APIs REST. Experiência com arquiteturas monolíticas e microserviços. Conhecimento em integrações síncronas e assíncronas. Atuação com Spring Cloud, Kafka, RabbitMQ, mensageria e eventos. Bancos de dados relacionais: Oracle e PostgreSQL. Bancos de dados NoSQL: MongoDB e DynamoDB. Boas práticas de engenharia de software: SOLID, DDD (Domain-Driven Design), Clean Architecture e Arquitetura Hexagonal. Conhecimento em testes automatizados, qualidade de código e observabilidade. Experiência com CI/CD, Maven, Docker, Kubernetes e Quality Gates. Vivência em ambientes Cloud na AWS (S3, EC2, SQS, SNS, DynamoDB). Experiência com Jira. Vivência em metodologias ágeis, especialmente Scrum e Kanban.

Conhecimento em GCP. Experiência em modernização de sistemas legados. Atuação em ambientes bancários ou de alta criticidade. Conhecimento em estratégias de migração entre monólitos e microserviços. Vivência com arquitetura orientada a eventos e soluções distribuídas. Uso prático e responsável de Inteligência Artificial para ganho de produtividade e qualidade técnica, com ferramentas como GitHub Copilot, ChatGPT, Claude e Codex — aplicadas ao entendimento de sistemas legados, detalhamento de requisitos técnicos, análise de alternativas de solução, aceleração do desenvolvimento e identificação de riscos relacionados à segurança e vulnerabilidades. Competências comportamentais Perfil curioso e orientado ao aprendizado contínuo. Capacidade analítica e senso crítico para questionar soluções e propor melhorias. Comunicação clara, objetiva e colaborativa. Boa habilidade para explicar conceitos técnicos a diferentes públicos. Protagonismo, senso de dono e foco em geração de valor para o negócio.