Engenheiro(a) de Dados | Júnior e Pleno

A Jump está com 2 posições abertas para um projeto estratégico de produtos de dados, em que você vai construir e evoluir Data Marts, pipelines e soluções em arquitetura Lakehouse, usando Databricks e AWS. Você vai trabalhar numa squad, junto com o Data Product Owner, entregando dados confiáveis para várias áreas de negócio. No dia a dia você vai: Desenvolver e manter pipelines de dados no Databricks Construir Data Marts para diferentes domínios de negócio Criar rotinas de ingestão e transformação com PySpark e SQL Validar, homologar e garantir a qualidade dos dados Participar das discussões de arquitetura e boas práticas O que buscamos: Experiência com Engenharia de Dados e pipelines ETL/ELT Databricks, PySpark e SQL (nível avançado para o pleno) Modelagem de dados analítica AWS, Git e conceitos de Lakehouse e Data Lake Cuidado com qualidade e validação de dados Diferenciais: SageMaker, Redshift, observabilidade de dados, migração para Databricks e experiência em empresas de grande porte. 📍 Modelo: híbrido em São Paulo 📄 Contratação: PJ

Experiência com Engenharia de Dados e pipelines ETL/ELT, Databricks, PySpark e SQL, AWS, conceitos de Lakehouse e Data Lake