Resumo Tech Jobs
Sobre a oportunidade
- Principais responsabilidades Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos
- Construir soluções utilizando boas práticas de ETL/ELT
- Modelar dados utilizando DBT ou ferramentas similares
- Atuar na evolução da arquitetura de dados baseada em conceitos de Data Lakehouse e Modern Data Stack
- Orquestrar workflows utilizando Airflow ou ferramentas equivalentes
- Implementar processos de qualidade, governança e rastreabilidade dos dados
- Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos
- Colaborar com times de Dados, Produto e Negócio na entrega de soluções analíticas
- Contribuir com decisões técnicas e disseminar boas práticas de engenharia. Procuramos um profissional com forte perfil técnico, experiência em arquiteturas modernas de dados e paixão por desenvolver soluções escaláveis, performáticas e de alta qualidade. Você terá papel estratégico na definição de padrões de engenharia, desenvolvimento de pipelines, modelagem de dados e evolução da arquitetura, trabalhando em um ambiente colaborativo, inovador e multi-cloud. Requisitos Mais de 4 anos de experiência em Engenharia de Dados
- Experiência sólida com Google BigQuery
- Vivência em arquiteturas modernas de dados (Data Lakehouse e Modern Data Stack)
- Experiência com ambientes Cloud (Google Cloud Platform - GCP e/ou AWS)
- Conhecimento sólido em processos de ETL/ELT
- Experiência na construção de pipelines batch e/ou streaming
- Domínio de SQL e Python
- Experiência com modelagem e transformação de dados utilizando DBT ou ferramenta similar
- Experiência com orquestração de workflows utilizando Airflow ou similar
- Conhecimento em versionamento de código e CI/CD (GitLab ou equivalente)
- Vivência com ambientes de alta volumetria de dados. Stack Tecnológica Cloud & Infraestrutura Google Cloud Platform (GCP) Amazon Web Services (AWS) Terraform Kubernetes Engenharia de Dados Python SQL BigQuery DBT Apache Airflow GitLab (CI/CD) Governança e Segurança Data Catalog Data Lineage Data Quality IAM Criptografia LGPD Diferenciais Experiência com Data Mesh
- Vivência em ambientes multi-cloud
- Conhecimento em MLOps
- Experiência com plataformas de Analytics e Business Intelligence.