Sobre a oportunidade
- 📍 Modelo: 100% Home Office. 💼 Senioridade: Sênior. 🏢 Segmento: Seguros. 🧩 Atuação: Dados & IA. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar como referência técnica em iniciativas estratégicas de Dados e IA, contribuindo diretamente para a evolução da plataforma analítica e para decisões de arquitetura em um ambiente de grande escala. 🎯 Principais responsabilidades: Definir e liderar a arquitetura de pipelines ETL/ELT complexos, garantindo escalabilidade, performance e confiabilidade
- Modelar e evoluir estruturas de Data Warehouse e Data Lake, considerando produtos e processos do setor de seguros, como apólices, sinistros e subscrição
- Estabelecer padrões de qualidade, governança e segurança de dados, considerando requisitos regulatórios
- Atuar como referência técnica, realizando code reviews e mentoria de profissionais Pleno e Júnior
- Trabalhar em parceria com stakeholders de negócio, Data Science e AI na definição de soluções e roadmap técnico
- Diagnosticar e solucionar problemas complexos de performance em ambientes Cloud
- Avaliar e propor novas tecnologias e ferramentas para evolução da plataforma de dados
- Documentar arquiteturas, decisões técnicas (ADRs) e processos.
Requisitos
- 🛠️ Requisitos técnicos: 6+ anos de experiência em Engenharia de Dados, preferencialmente em projetos de grande escala
- SQL avançado e Python em nível especialista para processamento de dados
- Databricks avançado, incluindo otimização de clusters, Delta Lake e Unity Catalog
- Experiência com Airflow ou ferramentas similares de orquestração em ambientes produtivos críticos
- Experiência sólida com Apache Spark, incluindo tuning e otimização de processamento distribuído
- Experiência com Cloud, preferencialmente AWS, com domínio de arquitetura de dados em nuvem
- Conhecimento avançado de modelagem de dados dimensional e relacional
- Git, CI/CD e práticas de DataOps
- Experiência em liderança técnica de squads e/ou mentoria de engenheiros.