Resumo Tech Jobs
Vaga Sênior híbrida na Nava Tech for Business em São Paulo - SP, contrato CLT, com foco em Python, SQL e Dados.
O que pedem
- Requisitos
- Spark, Hive e HDFS
- Azure
Requisitos
Spark, Hive e HDFS Azure Azure Data Lake Storage Big Data Python, PL/SQL Shell Script Databricks e Control-M Azure Data Factory PySpark e Spark SQL Conhecimentos Desejáveis segmento financeiro Fortify Sonar Tarefas e Responsabilidades Pessoa Engenheira de Dados Sênior 📍 Modelo de trabalho: Híbrido 3 X Semana 📍 Local: Santo Amaro ou Interlagos – São Paulo/SP 📍 Contratação: CLT + Pacote de Benefícios Sobre a Nava Atuamos no core de empresas líderes em seus segmentos, onde tecnologia, estratégia e operação se encontram. Desenhamos arquiteturas, estruturamos governança e transformamos complexidade em clareza, criando soluções que impulsionam crescimento, eficiência e competitividade de forma contínua. Com cerca de 2.000 especialistas, a Nava conecta pensamento criativo, engenharia avançada e tecnologia impulsionada por GenAI para acelerar resultados de negócio. Atuamos em Dados, Cibersegurança, Cloud, Observabilidade, Infraestrutura, Modernização de Aplicações e Creative Innovation, sendo o elo que faz tecnologia e negócios avançarem na mesma direção.
- Nosso ecossistema amplia essa capacidade por meio da GH Brandtech, que une estratégia de marca, experiência, design e produtos digitais
- da Ventura, referência em cibersegurança, resposta a incidentes e gestão de crises
- e da ®CS Global IT, especializada em Cloud, Multicloud e Data Center. Juntas, fortalecem nossa atuação para entregar soluções escaláveis que impulsionam inovação, crescimento sustentável e vantagem competitiva.
Seus desafios Atuar no desenvolvimento, sustentação e evolução de soluções de dados no contexto do projeto de Reforma Tributária, contribuindo para aplicações escaláveis, confiáveis e de alta performance. A posição terá interação com diferentes áreas do banco, apoiando implantações, resolução de problemas e demandas relacionadas ao projeto.
Experiência em projetos de Big Data, com Spark, Hive e HDFS. Experiência comprovada com PySpark e Spark SQL e conhecimento avançado em Python, PL/SQL e Shell Script. Conhecimento em Hadoop, Hive, Impala, Databricks e Control-M. Conhecimento sólido em Azure, especialmente Data Lake Storage e Data Factory, e familiaridade com arquiteturas Azure/AWS. Conhecimento em Git e metodologias ágeis (Scrum/Kanban).