Sobre a oportunidade
Pessoa Engenheira de Dados Sênior 📍 Modelo de trabalho: Híbrido 3 X Semana 📍 Local: Santo Amaro ou Interlagos – São Paulo/SP 📍 Contratação: CLT + Pacote de Benefícios Sobre a Nava Atuamos no core de empresas líderes em seus segmentos, onde tecnologia, estratégia e operação se encontram…
Requisitos
5+ anos de experiência na carreira Git Databricks Python Azure Conhecimentos Desejáveis IA aplicada Machine Learning Tarefas e Responsabilidades Pessoa Engenheira de Dados Sênior 📍 Modelo de trabalho: Híbrido 3 X Semana 📍 Local: Santo Amaro ou Interlagos – São Paulo/SP 📍 Contratação: CLT + Pacote de Benefícios Sobre a Nava Atuamos no core de empresas líderes em seus segmentos, onde tecnologia, estratégia e operação se encontram. Desenhamos arquiteturas, estruturamos governança e transformamos complexidade em clareza, criando soluções que impulsionam crescimento, eficiência e competitividade de forma contínua. Com cerca de 2.000 especialistas, a Nava conecta pensamento criativo, engenharia avançada e tecnologia impulsionada por GenAI para acelerar resultados de negócio. Atuamos em Dados, Cibersegurança, Cloud, Observabilidade, Infraestrutura, Modernização de Aplicações e Creative Innovation, sendo o elo que faz tecnologia e negócios avançarem na mesma direção.
- Nosso ecossistema amplia essa capacidade por meio da GH Brandtech, que une estratégia de marca, experiência, design e produtos digitais
- da Ventura, referência em cibersegurança, resposta a incidentes e gestão de crises
- e da ®CS Global IT, especializada em Cloud, Multicloud e Data Center. Juntas, fortalecem nossa atuação para entregar soluções escaláveis que impulsionam inovação, crescimento sustentável e vantagem competitiva.
Seus desafios Desenvolver e manter aplicações e pipelines de dados utilizando Python; Atuar em projetos de engenharia e processamento de dados utilizando Databricks; Trabalhar em ambiente Cloud Azure, garantindo escalabilidade, performance e disponibilidade das soluções; Realizar versionamento e colaboração de código utilizando Git; Participar da definição de arquiteturas, evolução das soluções e melhorias contínuas; Utilizar ferramentas de IA para automação, aumento de produtividade e otimização de processos; Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares em projetos ágeis.
Experiência sólida em Engenharia de Dados; Conhecimento avançado em Python; Experiência com Databricks e processamento de dados; Experiência com Microsoft Azure; Conhecimento em Git e práticas de versionamento; Vivência com arquitetura e desenvolvimento de pipelines de dados; Interesse e experiência na utilização de IA aplicada à engenharia de dados; Boa comunicação e capacidade de atuação em equipes multidisciplinares e ambientes ágeis.