Sobre a oportunidade
O que procuramos? Atribuições principais: Atuar na definição, implementação e evolução da plataforma de IA Generativa da companhia. Será responsável por desenhar arquiteturas avançadas de GenAI e Agentic AI, estabelecer padrões corporativos, definir protocolos de comunicação entre agentes (A2A) e liderar a adoção de protocolos modernos de IA Generativa, como o Model Context Protocol (MCP), garantindo escalabilidade, segurança, governança e eficiência operacional em nível enterprise. Principais Responsabilidades Definir e evoluir a arquitetura corporativa de GenAI, garantindo alinhamento estratégico, independência de fornecedor e uso em escala empresarial. Projetar e implementar plataformas de agentes inteligentes, incluindo: Orquestração de agentes autônomos; Workflows multi-agente; Comunicação Agent-to-Agent (A2A); Definir e padronizar protocolos de comunicação, coordenação e execução entre agentes, com forte adoção do Model Context Protocol (MCP) para gestão de contexto, memória e ferramentas. Estabelecer padrões arquiteturais corporativos para: Ingestão, versionamento e governança de dados RAG (Retrieval-Augmented Generation) Fine-tuning e adaptação de modelos Inferência, caching e otimização de custos Observabilidade de LLMs e agentes Definir, implantar e evoluir práticas de LLMOps, abrangendo todo o ciclo de vida de: Modelos de linguagem Prompts Agentes Memória, contexto e ferramentas Avaliação contínua, versionamento, rollback e deployment Definir e implementar guardrails corporativos, políticas de segurança, privacidade, compliance regulatório e governança de IA. Avaliar, selecionar e recomendar frameworks, modelos (open-source e proprietários), padrões emergentes e abordagens arquiteturais para IA Generativa. Garantir observabilidade ponta a ponta das soluções, incluindo métricas de qualidade, latência, custo, confiabilidade e experiência do desenvolvedor. Atuar ativamente em fóruns de arquitetura, influenciando decisões estratégicas de tecnologia e inovação. Contribuir com código de alta complexidade, revisões técnicas, definição de padrões e mentoring de engenheiros.
Requisitos
Experiência como Software Engineer Specialist, GenAI Engineer, AI Engineer ou Arquiteto(a) de Plataforma/Soluções, com forte foco em IA Generativa. Domínio avançado em IA Generativa e LLMs, incluindo: Prompt engineering avançado RAG em escala corporativa Fine-tuning e adaptação de modelos Avaliação automática e humana de LLMs Forte experiência em arquiteturas de agentes autônomos, incluindo: Agentes multi-step e multi-agent Comunicação A2A (Agent-to-Agent) Planejamento, raciocínio, memória de curto e longo prazo e execução Conhecimento profundo em protocolos de IA Generativa. Experiência prática com LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes de orquestração de agentes. Profundo domínio de Python, incluindo: Construção de frameworks e SDKs internos APIs síncronas e assíncronas Pipelines distribuídos e event-driven Boas práticas de engenharia de software e testes Experiência sólida com microserviços, APIs REST e arquiteturas distribuídas. Vivência com containers, orquestração de workloads e Infraestrutura como Código (IaC). Experiência em observabilidade, incluindo logging estruturado, tracing distribuído, métricas e controle de erros. Conhecimento sólido em segurança da informação, identidade, controle de acesso, criptografia e proteção de dados.