Sobre a oportunidade
Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios! Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!
Responsabilidades
Desenvolver e manter APIs e microsserviços em Java com Spring Boot. Participar das decisões de arquitetura do time, avaliando trade-offs de forma fundamentada. Construir integrações assíncronas e garantir a consistência dos fluxos transacionais. Instrumentar, monitorar e sustentar serviços em produção. Utilizar Inteligência Artificial no desenvolvimento de software, garantindo qualidade, segurança e aderência às boas práticas. Conduzir revisões de código (Code Review) e apoiar o desenvolvimento técnico da equipe. Analisar impactos, riscos e dependências das mudanças antes da implementação. Definir e acompanhar métricas de qualidade, desempenho, disponibilidade e confiabilidade dos serviços. Trabalhar em parceria com as áreas de Plataforma, SRE e Segurança para garantir escalabilidade, resiliência e governança das soluções. Contribuir para a adoção de práticas modernas de engenharia de software, incluindo desenvolvimento orientado por especificação (Spec-Driven Development), automação do ciclo de desenvolvimento e agentes de software.
Requisitos
Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência sólida em desenvolvimento Back-End com Java e Spring Boot em ambiente de produção. Experiência com microsserviços, APIs REST e bancos de dados relacionais. Experiência com soluções de mensageria, como Apache Kafka, Amazon SQS ou similares. Experiência com computação em nuvem e containers. Experiência com testes automatizados e pipelines de CI/CD. Conhecimento em bancos de dados relacionais, incluindo modelagem, transações e otimização de consultas. Conhecimento em bancos de dados não relacionais, como Redis, DynamoDB e MongoDB. Experiência com ferramentas de apoio ao desenvolvimento baseadas em Inteligência Artificial, como GitHub Copilot, Cursor ou similares. Conhecimento sólido em programação orientada a objetos, estruturas de dados e algoritmos. Familiaridade com arquiteturas distribuídas, resilientes, escaláveis e de alta performance. Experiência com Cloud Computing, preferencialmente AWS. Conhecimento de boas práticas de qualidade de software, incluindo segurança, observabilidade e documentação técnica. Familiaridade com práticas modernas de engenharia de software, incluindo agentes de software, desenvolvimento orientado por especificação (Spec-Driven Development) e desenvolvimento assistido por Inteligência Artificial. Experiência na condução de iniciativas técnicas e definição de soluções arquiteturais.