Resumo Tech Jobs
Sobre a oportunidade
#VemSerFrete.com Mova o futuro da logística com a gente! Estamos construindo a plataforma digital que potencializa o transporte na América Latina. Na Frete, seu trabalho tem um impacto real e diário na vida de milhões de pessoas. A Frete.com é a maior plataforma de fretes da América Latina e conta com as marcas Fretebras, Cargo X e Intersite. Vem ser Frete.com e conhecer mais sobre o desafio no time de Data Science:
Responsabilidades
SQL avançado: boas práticas com queries e modelagem de dados; Conhecimento sólido em programação (exemplos de ferramenta: Python ou R) Proficiência em Python e bibliotecas de ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Keras, etc); Experiência com ferramentas para processamento e análise de grandes volumes de dados (Spark, Dask, Polars, etc); Experiência no desenvolvimento de APIs (Flask ou Fast API); Experiência e conhecimento sólido em estatística e ML: regressão, árvores de decisão, séries temporais, clustering, boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost, etc); Construção de experimentos para comparação de modelos, como teste A/B; Experiência prévia em manipulação, análise de dados e modelagem preditiva/prescritiva; Conhecimento em manipulação de dados para consumo e extração; Experiência em versionamento de código: Git/GitHub/GitLab; Noções de Inteligência Artificial com uso da OpenAI e/ou ferramentas similares; Noções de NLP: pré-processamento de texto, embeddings, classificação, sumarização e extração de informação. Cloud para ML: AWS, GCP ou Azure. Noções de MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos, containers (docker ou similar); Ter perfil analítico e quantitativo, habilidade para resolver problemas, boa capacidade de explicação e orientado a entrega de resultados; Noções de metodologias ágeis; Habilidades e pré-requisitos Domínio de Ferramentas e Frameworks para LLMs, NLP e GenAI: LLaMA, Mistral, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI API, Google Vertex AI, RAG e técnicas de fine-tuning para soluções de automação, análise e geração de conteúdo. Experiência testes unitários e CI/CD: para pipelines de dados e modelos; Experiência em MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos; Experiência com sistema de recomendação; Versionamento de modelos e datasets: com MLflow ou ferramentas equivalentes; Sistemas de Mensageria: experiência com Kafka ou RabbitMQ. Ensino superior em cursos como Estatística, Matemática, Engenharias, Física ou cursos correlatos; Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado; Experiência prévia com projetos de streaming; Experiência prévia com projetos de imagem ou áudio; Nossos valores: Comprometimento absoluto Foco em grandes resultados Ambição gigante Colaboração com atrito positivo Senso de urgência extrema Alavancagem Inteligente Embarcando na Frete, você terá: ️ Vale Refeição ou Vale Alimentação – pago no cartão flexível Flash Vale Transporte ou Auxílio Mobilidade Seguro Saúde Bradesco Assistência Odontológica ️ Seguro de Vida Convênio Farmácia 2% do seu salário anual para Qualidade de Vida Auxílio creche – consulte elegibilidade Day off de aniversário ️ TotalPass – Para você cuidar da saúde e bem-estar PipoSaúde Parcerias educacionais – descontos para MBA, pós-graduação e cursos de idiomas (Open English) e tecnologia (FIAP) Auxílio para montagem do seu escritório em casa + Auxílio home office mensal – para vagas 100% remotas E ainda tem mais vantagens que você irá conhecer durante o processo! Vem fazer parte do nosso time! Modalidade de trabalho: Tecnologia (Segurança, Engenharia e Ciência de Dados): 100% Home Office; Produto (Design, Prevenção à Fraude e BI): 3 dias presenciais no escritório e 2 dias em home office; Demais áreas: presencial em tempo integral. Nosso escritório fica localizado em São Paulo, na região do Morumbi. Você tem alguma deficiência? Nossas vagas também são para você. Todas elas estão abertas para pessoas com deficiência (PCDs). Se identificou? Então venha colocar o pé na estrada conosco e se tornar um Freteiro
Tecnologias
- Python
- Dados
- Docker
- AWS
- SQL
- Kafka
- Git
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