Resumo Tech Jobs
Sobre a oportunidade
Principais desafios Pesquisar, avaliar e realizar benchmarking sobre processos de desenvolvimento, governança, atestação, rastreabilidade, validação e ciclo de vida de aplicações baseadas em Inteligência Artificial; Identificar pontos críticos do ciclo de vida em que registros, evidências, aprovações, verificações e mecanismos de integridade sejam necessários; Definir modelos de governança, rastreabilidade, controle de mudanças e atestação aplicáveis a modelos, datasets, prompts, pipelines, conectores, bases RAG e demais componentes de aplicações de IA; Estruturar critérios técnicos de transição, validação, homologação, implantação e evolução controlada de soluções de software; Desenvolver playbooks, fluxos, processos, recomendações e documentação técnica voltados à governança do ciclo de vida de aplicações inteligentes; Participar da elaboração de frameworks e modelos de referência para gestão do ciclo de vida de soluções de software baseadas em IA; Conduzir pesquisas aplicadas, provas de conceito (PoCs) e validações experimentais; Elaborar relatórios técnicos, análises comparativas e evidências que apoiem a evolução das soluções desenvolvidas no projeto; Atuar como referência técnica na definição de processos e boas práticas relacionadas à governança de software para Inteligência Artificial. Perfil que buscamos Experiência em Engenharia de Software, Arquitetura de Software ou Processos de Software; Conhecimento sobre o ciclo de vida de desenvolvimento de software, incluindo especificação, desenvolvimento, testes, homologação, implantação, sustentação e evolução de aplicações; Experiência com práticas de CI/CD, DevOps, gestão de pipelines e artefatos; Conhecimento sobre governança, rastreabilidade, controle de mudanças, critérios de aceite e produção de evidências técnicas; Experiência na elaboração de documentação técnica, fluxos de processo e critérios de validação; Excelente capacidade de redação técnica e organização de documentação; Conhecimento sobre arquiteturas modernas de aplicações de IA, incluindo LLMs, RAG, AI Agents, MCP, Prompt Engineering, Model Serving e Vector Databases; Perfil analítico, colaborativo e orientado à melhoria contínua.