Estágio em Ciência de Dados

🚀💜Qual a missão? Apoiar o time de Ciência de Dados do Educbank a transformar dados em decisões de negócio. Você vai trabalhar em análises, modelos e automações que ajudam a melhorar a rentabilidade, criar novos produtos de crédito e acelerar a aquisição de escolas parceiras, aprendendo na prática como dados movem uma fintech. 🚀💜O que vai fazer no seu dia a dia? Construir consultas em SQL e tratar bases de dados para análises do time. Apoiar a construção e manutenção de tabelas analíticas (OBTs) no Databricks, usando SQL e PySpark. Desenvolver e atualizar dashboards e relatórios de acompanhamento de indicadores (inadimplência, cobrança, crédito, comercial). Realizar análises exploratórias para responder perguntas de negócio das áreas parceiras. Apoiar o desenvolvimento, validação e monitoramento de modelos estatísticos e de machine learning. Investigar a qualidade dos dados e apontar inconsistências nas fontes. Documentar consultas, tabelas e projetos, mantendo a base de conhecimento do time organizada. Apresentar resultados de forma clara para pessoas técnicas e não técnicas. 🚀💜O que o Educbank espera de você? Cursando graduação em Engenharia, Estatística, Matemática, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins, com formatura prevista à partir de 2028. Conhecimento em SQL (joins, agregações, funções de janela). Conhecimento básico em Python para análise de dados (pandas, numpy). Noções de estatística. Curiosidade, vontade de aprender e de entender o negócio por trás dos números. Organização e autonomia para tocar entregas com acompanhamento do time. Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe. Residir em São Paulo/SP para atuação no modelo híbrido e disponibilidade para estagiar 30 horas semanais. 🚀💜Para ir além: Experiência com Databricks, Spark/PySpark ou outras plataformas de dados em nuvem. Conhecimento em ferramentas de visualização (Databricks SQL, Power BI, Metabase ou similares). Noções de machine learning (scikit-learn, regressão, classificação). Interesse ou vivência em crédito, risco, cobrança ou mercado financeiro. Experiência com versionamento de código (Git). Projetos pessoais, acadêmicos, iniciação científica ou participação em competições de dados. Inglês intermediário para leitura de documentação técnica.