Sobre a oportunidade
Sobre nós Somos uma empresa de iGaming (apostas e poker) em forte crescimento, com várias marcas e produtos — apostas esportivas, poker, pagamentos e KYC. O time de tecnologia opera de forma AI-first: agentes de IA fazem parte do fluxo de trabalho cotidiano, e o time de dados atua como…
Requisitos
5+ anos de experiência na carreira Data Warehouse LGPD Streaming IaC SQL Python CDC KYC Cloud Conhecimentos Desejáveis Fintech Orquestração SIGAP Automação AML Agentes de IA iGaming Tarefas e Responsabilidades Sobre nós Somos uma empresa de iGaming (apostas e poker) em forte crescimento, com várias marcas e produtos — apostas esportivas, poker, pagamentos e KYC. O time de tecnologia opera de forma AI-first: agentes de IA fazem parte do fluxo de trabalho cotidiano, e o time de dados atua como orquestrador dessa tecnologia. Autonomia, ritmo intenso e acesso direto a quem decide. A missão Liderar o time de dados global, tornar as entregas mais eficientes, escalar o time e levar IA para dentro do produto — reportando direto à diretoria. Buscamos um líder técnico com DNA de construtor: fala a língua do time de igual para igual, mas cujo trabalho hoje é liderar, delegar e escalar um time onde pessoas e agentes de IA trabalham juntos. Por que essa vaga é diferente Linha direta com quem decide. CEO hands-on, sem camadas de aprovação. Base limpa para construir. Data Warehouse recém-reconstruído com fundação moderna. Você evolui em cima de algo sólido, não apaga legado. Problemas que importam. Escala real de iGaming: segmentação, recomendação, detecção de padrões, jogo responsável e AML. Mandato para montar o time. Autonomia ampla para estruturar, contratar e escalar do seu jeito. O que você vai fazer Assumir e evoluir uma arquitetura de dados moderna, priorizando o roadmap com o time e os agentes de IA. Definir os padrões de como o time opera com agentes de IA: spec, revisão de plano e output, governança e observabilidade. Levar IA ao produto: segmentação, recomendação, detecção de padrões e jogo responsável. Escalar o time: estruturar, contratar com critério, mentorar e desenvolver autonomia. Garantir compliance regulatório (SIGAP, LGPD, auditabilidade de IA) como condição de operação. Ser a ponte entre o time técnico, a diretoria e as áreas que consomem dados. O que buscamos Histórico de construção + experiência liderando e escalando time técnico de dados ou engenharia. Profundidade técnica em arquitetura moderna (Data Warehouse colunar, dbt, orquestração, cloud, IaC, CDC/streaming).
- Visão de produto e negócio
- mentalidade de dono
- comunicação clara com áreas não técnicas.
Vivência em startup ou scale-up com recurso escasso e problema mal definido.