[Job-31817] Master Engenheiro(a) de Dados, Brasil

Liderar tecnicamente o desenho, a implementação e a evolução de arquiteturas e plataformas de dados. Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, resilientes e de alta performance. Definir padrões e boas práticas para soluções de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. Trabalhar com diferentes áreas para garantir integridade, qualidade, segurança e disponibilidade dos dados. Implementar práticas de Data Quality e observabilidade nos pipelines. Desenvolver e evoluir pipelines de CI/CD para processos de dados e ETL/ELT. Definir e implementar modelos de dados relacionais e dimensionais. Implementar práticas de Data Governance, incluindo catálogo, linhagem e controle de acesso. Documentar arquiteturas, fluxos, processos e decisões técnicas. Atuar na resolução de problemas técnicos complexos e em análises de causa-raiz. Aplicar princípios de FinOps para acompanhar e otimizar os custos das soluções. Orientar tecnicamente o time, contribuindo para sua autonomia e evolução. Utilizar IA para aumentar a produtividade e a qualidade ao longo do ciclo de engenharia de dados. Requisitos para este desafio: Experiência sólida em Engenharia de Dados, com atuação em ambientes complexos e de grande escala. Experiência como referência técnica, apoiando decisões arquiteturais e a evolução de times. Conhecimento avançado em SQL, Python e Spark. Vivência com soluções de dados voltadas para Machine Learning, IA generativa ou sistemas baseados em agentes. Experiência com stacks modernas de dados em ambientes de cloud. Experiência na construção de pipelines de dados e processos de ETL/ELT. Conhecimento de arquitetura de dados, processamento distribuído e integração entre diferentes fontes. Experiência com práticas de CI/CD aplicadas a soluções de dados. Conhecimento de modelagem de dados relacional e dimensional. Capacidade de avaliar soluções considerando escalabilidade, segurança, desempenho, custos e sustentabilidade operacional. Experiência com IA aplicada ao ciclo de desenvolvimento de software e engenharia de dados. Inglês avançado para comunicação com clientes e times internacionais. Formação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas relacionadas.

Experiência com diferentes provedores de cloud. Experiência com Databricks ou plataformas equivalentes. Certificações relacionadas a dados, cloud ou processamento distribuído. Experiência com arquiteturas Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. Conhecimento de Data Quality, observabilidade e confiabilidade de dados. Experiência com ferramentas de catálogo, linhagem e governança. Conhecimento de FinOps aplicado ao ecossistema de dados. Experiência em projetos ou times internacionais. Nossos benefícios: Plano de saúde e odontológico; Vale alimentação e refeição; Auxílio-creche; Licença parental estendida; Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Seguro de Vida; Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); Clube de descontos; Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; Curso gestante e parentalidade responsável; Parceria com plataformas de cursos online; Plataforma para aprendizagem de idiomas; E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo. Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.