LLM Engineer

Somos uma empresa apaixonada por pessoas, pautamos sempre pela qualidade das nossas relações e pelo cuidado com cada membro do time. Estamos buscando uma pessoa para fazer parte deste time que vem crescendo a cada dia, tanto em número quanto em desenvolvimento. Encorajamos e acreditamos no nosso time e prezamos por fazer junto. Se você é essa pessoa, que tem um senso de equipe e que procura por desenvolvimento constante, a BIX é para você! Vem fazer parte da BIX Tecnologia! O que esperamos que você tenha Engenharia de Software: 5 ou mais anos de experiência em engenharia de software, sendo a maior parte com Python; Vivência no desenvolvimento de aplicações web de ponta a ponta, incluindo back-end e interfaces modernas; Domínio de bancos de dados relacionais e modelagem de dados; Familiaridade com ambientes em nuvem e containerização; Sólido conhecimento de APIs REST, autenticação, filas e processamento assíncrono; Boas práticas de arquitetura de software, princípios de design e código limpo; Testes automatizados, versionamento e pipelines de integração e entrega contínuas; Observabilidade de aplicações: logs, métricas e monitoramento; Autonomia para configurar, publicar e sustentar aplicações em produção. Inteligência artificial Experiência integrando modelos de linguagem em produtos reais; Construção de agentes, tool calling e orquestração de fluxos de IA; Recuperação aumentada por geração, embeddings e busca vetorial. Produto e comunicação Entendimento de desenvolvimento e evolução de produtos digitais; Perfil consultivo, orientado ao usuário e ao negócio; Inglês avançado. O que é desejável que você tenha Avaliação sistemática (evals) de aplicações baseadas em LLMs; Instrumentação e observabilidade específicas de IA: custos, consumo de tokens, latência e qualidade das respostas; Analytics de produto e cultura de experimentação; Arquiteturas orientadas a eventos; Aplicações SaaS ou multi-tenant; Guardrails, prevenção a prompt injection e segurança de dados; Produtos B2B com contato direto com clientes; Vivência em finanças, investimentos ou mercado imobiliário; Ensino superior em área relacionada à tecnologia.

Projetar, implementar e manter agentes de IA, utilizando frameworks como LangChain, LangGraph ou similares, para codificar metodologias de análise e critérios de tomada de decisão dos clientes em fluxos sistemáticos e auditáveis, sempre que houver um novo projeto ou evolução de produto; Desenvolver e otimizar pipelines de RAG, incluindo ingestão de dados, estratégias de chunking, geração de embeddings e recuperação semântica, para garantir respostas precisas e contextualizadas a partir das bases de conhecimento dos clientes; Construir e manter bases de conhecimento estruturadas e versionadas, consolidando fontes heterogêneas (planilhas, contratos, bases de ativos, dados de mercado) em camadas padronizadas que permitam rastreabilidade e auditoria das decisões; Realizar prompt engineering e iterar sobre instruções, scorecards e estruturas de raciocínio (Chain-of-Thought, ReAct, etc.), para maximizar a qualidade e consistência das análises geradas pelos agentes; Integrar LLMs (Claude/Anthropic, OpenAI, Bedrock e similares) às aplicações, gerenciando custos de tokens, latência e estratégias de fallback entre provedores, sempre que houver necessidade; Implementar ferramentas (tools) e integrações para os agentes, conectando-os a APIs externas, bancos de dados, planilhas e sistemas internos dos clientes, garantindo execução segura e auditável; Desenvolver frameworks de avaliação interna (evals) para validar evoluções da metodologia dos agentes contra casos históricos, garantindo que melhorias em um caso específico não piorem o desempenho em outros; Projetar e implementar sistemas de alertas proativos e monitoramento contínuo, que operem sobre bases estruturadas e notifiquem usuários via canais como email, Microsoft Teams e interfaces conversacionais; Realizar o desenvolvimento back-end, utilizando Python com Django ou FastAPI, para expor as funcionalidades dos agentes via API e dar suporte às interfaces de consumo, sempre que houver um novo projeto; Implementar guardrails e estratégias de segurança em sistemas de IA, incluindo proteção contra prompt injection, vazamento de dados sensíveis, controle de acesso e conformidade com LGPD, especialmente em projetos com dados sensíveis (contratos, valores financeiros, estratégias de alocação); Implementar e manter soluções de observabilidade para sistemas de IA, monitorando consumo de tokens, latência, taxa de erro e qualidade de respostas, para garantir performance e custo controlado em produção; Trabalhar com vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), gerenciando indexação, atualização e otimização de performance das buscas semânticas; Realizar o deploy e manutenção de soluções de IA em nuvem (preferencialmente AWS), utilizando serviços como Bedrock, Lambda, ECS ou Fargate, garantindo escalabilidade, segurança e alta disponibilidade; Criar e manter ambientes containerizados, utilizando Docker e Docker Compose, garantindo padronização entre desenvolvimento e produção; Realizar o versionamento de código, utilizando Git como ferramenta, para garantir a consistência de desenvolvimento e facilitar a gestão de código, sempre que houver alterações na base de código; Desenvolver testes automatizados, incluindo testes unitários, de integração e evals específicos para agentes de IA, utilizando bibliotecas de teste, para garantir o funcionamento correto dos softwares, sempre que um software for criado e houver necessidade; Redigir documentação técnica, em ferramentas próprias como G-Suite ou Notion, documentando arquitetura de agentes, prompts, fluxos de decisão e integrações, para compartilhamento de informações com o time ou cliente, sempre que houver necessidade; Participar de rituais como code reviews, gestão de conhecimento e pair programming, via videoconferência e ferramentas próprias, para ampliar e desenvolver os conhecimentos individuais e do time, mensalmente; Utilizar metodologias ágeis como Scrum e Kanban para gerenciar o desenvolvimento no dia a dia e participar dos seus rituais diariamente, com sprints quinzenais e demos de validação com clientes; Realizar reuniões com o cliente, via videoconferência, para entender requisitos, codificar regras de negócio, validar critérios de scoring e resolver problemas de transformação digital de escopo nacional e/ou internacional, sempre que houver um novo projeto; Realizar o acompanhamento das tarefas do projeto, utilizando ferramentas como Notion, Trello e Github Projects, para ajudar o time nas entregas e garantir o desempenho sempre que possível; Compartilhar conhecimentos sobre IA, agentes e LLMs com o time, utilizando os canais de comunicação e reuniões específicas para apresentações, sempre que for conveniente, mantendo o time atualizado em uma área de rápida evolução; Participar de entrevistas e avaliar candidatos de processo seletivo, utilizando o Google Meet e ATS própria de Recrutamento e Seleção, de modo a apoiar na seleção dos melhores candidatos para integrar a equipe, sempre que houver necessidade. O que a BIX oferece para você: Trabalho 100% remoto; Plataforma de terapia e nutricionistas online; Plataforma de bem estar; Plano de carreira acelerado; Contato direto com líderes de grandes empresas; Ambiente diferenciado (Hora BIX, integrações e Happy Hours, Programa de Mentoria, Reuniões 1on1); Aulas on-line de inglês (cambly); Folga no aniversário.