Product Manager Sênior

Product Manager — Inovação e IA Aplicada Na TRINCA, produto não é só backlog, feature ou roadmap bonito em apresentação. É sobre tomar decisões difíceis, traduzir ambiguidade em direção clara e gerar eficiência real em contextos complexos de negócio. É assim que ajudamos grandes organizações a evoluir sem perder o controle — e agora esse desafio ganha uma camada nova: transformar IA aplicada em produto de verdade, com responsabilidade, evidência e resultado mensurável. Estamos buscando uma pessoa de Produto Sênior, com fluência tecnológica genuína e repertório sólido de discovery, para liderar a frente de Produto na Squad AI. Sua missão Transformar problemas operacionais e oportunidades de negócio em produtos digitais e soluções de IA aplicáveis, seguras e mensuráveis. Você dá direção de Produto à frente, conectando cliente, usuários, dados, tecnologia e estratégia — da descoberta ao uso real — garantindo visibilidade sobre qualidade, adoção e resultados a cada etapa. O desafio Atuar em uma squad enxuta, com ownership real de Produto e proximidade direta com Tecnologia e QA Mapear fluxos operacionais de ponta a ponta antes de propor tecnologia, distinguindo quando redesenhar, automatizar ou construir Identificar onde IA realmente cria valor — e ter a maturidade de dizer quando não cria Equilibrar autonomia de decisão com fronteiras claras: arquitetura, stack e veto técnico não são seu escopo, mas fazem parte da conversa todo dia Transformar hipóteses em direção clara, mesmo com informação incompleta Sustentar decisões de produto com métricas, evidência e comunicação previsível para o time e stakeholders O que você vai fazer no dia a dia Processos e descoberta orientada a resultado: Mapear fluxos operacionais, usuários, regras, gargalos e exceções antes de propor qualquer solução — distinguindo quando o caminho certo é redesenhar o processo, automatizar uma etapa ou construir algo novo. Estratégia e direção de Produto: Definir visão, objetivos, métricas e roadmap, tornando explícitas hipóteses, decisões, trade-offs e critérios claros de continuar, ajustar ou parar uma iniciativa. Squad enxuta e delivery: Construir soluções em colaboração direta com Tecnologia e QA, mantendo backlog e critérios de aceite prontos, e definir junto com o time os mecanismos de qualidade e monitoramento — em coordenação com o Delivery Manager sobre tudo que afete o compromisso externo. IA aplicada com responsabilidade: Identificar onde IA realmente cria valor e, junto com Tecnologia e QA, definir avaliação, supervisão humana, privacidade, rastreabilidade, qualidade, fallback e limites de uso — sem terceirizar essa responsabilidade para quem só escreve o código.

• Monitoramento, visibilidade e evolução: Definir sinais de saúde, qualidade, uso e resultado
• instrumentar jornadas e processos
• organizar dashboards, alertas e cadências de acompanhamento
• comunicar desvios cedo e orientar evolução, escala, pivot ou encerramento.
• Influência e comunicação: Conduzir conversas com usuários, time, cliente e executivos
• comunicar incerteza e risco antes que virem problema
• negociar prioridades e saber dizer "não" com alternativas e evidências.

O que buscamos em você Requisitos essenciais Posição remota, com idas pontuais ao cliente conforme necessidade do projeto Experiência Atuação como PM de produtos digitais B2B/enterprise Interesse genuíno e desenvoltura para trabalhar com tecnologia — sistemas, integrações e trade-offs técnicos — sem precisar (nem querer) assumir decisões de arquitetura Experiência mapeando fluxos e processos operacionais de ponta a ponta, identificando gargalos e convertendo-os em oportunidades de redesenho, automação ou tecnologia Vivência em squads enxutas, atuando próximo de Tecnologia e QA Definição, monitoramento e comunicação de métricas de produto e operação Condução de stakeholders e decisões por influência, sem autoridade hierárquica Conhecimento Fundamentos sólidos de Product Management: problem framing, discovery, priorização, roadmap, backlog, métricas e evolução Métodos ágeis com foco em fluxo, não em cerimônia pela cerimônia Ciclo de desenvolvimento de software, APIs, integrações e dados o suficiente para dialogar com Engenharia sem substituir sua decisão Capacidades e limitações reais de LLMs: avaliação, qualidade, privacidade, segurança, supervisão humana e observabilidade Analytics e monitoramento de produto: baseline, jornada, eventos, dashboards, alertas e leitura causal responsável Competências comportamentais Ownership sem centralização: assume a decisão de Produto e devolve decisões técnicas, de qualidade e delivery aos respectivos donos Empatia com firmeza: entende contexto e pessoas sem evitar conversas difíceis Curiosidade tecnológica genuína: gosta de entender como sistemas funcionam, mesmo sem ser quem constrói Curiosidade disciplinada: investiga antes de concluir, distingue evidência, hipótese e opinião Pragmatismo: busca o menor experimento capaz de reduzir incerteza real Adaptabilidade a cenários de mudança, restrição e informação incompleta Responsabilidade por consequências: pensa em adoção, qualidade e operação depois do go-live, não só na entrega Diferenciais que amamos Produto ou automação com IA em produção, com evidência real de avaliação, adoção e aprendizado — não apenas protótipo ou uso pessoal de ferramentas Experiência em seguros, serviços financeiros ou operações com documentos, regras e integrações enterprise Experiência com Salesforce, APIs, plataformas internas ou produtos B2B complexos Conhecimento de LLM evals, observabilidade, automação de processos e desenho de human-in-the-loop Capacidade de mostrar um artefato real: problem framing, estratégia, experimento, métrica, decisão ou retrospectiva de produto O jeito TRINCA de Produto Assumimos os desafios com profundidade, sem atalhos fáceis. Nos conectamos de verdade com clientes, contextos e problemas reais. Entregamos com orgulho soluções que geram impacto mensurável e sustentável. Por que essa pode ser sua próxima grande oportunidade Ownership real de uma frente de Produto com IA aplicada, do zero à evolução Proximidade direta com Tecnologia e QA, sem camadas desnecessárias entre a decisão e a construção Autonomia para estruturar discovery, priorizar e direcionar o produto Aprendizado profundo em IA aplicada com responsabilidade — avaliação, supervisão humana, privacidade e observabilidade não são teoria, são rotina Contexto desafiador, com espaço real para influência e crescimento Se você acredita que produto é ferramenta de transformação — e que IA só vale a pena quando é aplicada com critério — queremos conversar com você. We Build What's Next. E o próximo salto em eficiência e impacto pode começar com você.