Sobre a oportunidade
A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global. Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? Como Profissional AI Specialist você vai: Atuar como referência técnica em soluções de Inteligência Artificial, apoiando a definição, arquitetura, desenvolvimento e evolução de aplicações baseadas em IA, incluindo IA generativa, modelos de linguagem, agentes inteligentes, automações cognitivas e soluções orientadas a dados. Traduzir desafios de negócio em soluções práticas de IA, trabalhando em conjunto com stakeholders, equipes técnicas e áreas de produto para identificar oportunidades, propor abordagens viáveis e conduzir a implementação de soluções com foco em valor, escalabilidade e impacto. Projetar, avaliar e integrar soluções com modelos de IA, incluindo LLMs, modelos multimodais, RAG, embeddings, vector databases, APIs de IA, frameworks de agentes e ferramentas de orquestração, considerando critérios como qualidade, custo, latência, segurança e manutenibilidade. Apoiar a produtização de soluções de IA, contribuindo para práticas de versionamento, observabilidade, avaliação de performance, monitoramento, governança, reprodutibilidade e integração das soluções aos produtos e processos finais. Promover boas práticas no uso de IA, incluindo segurança da informação, privacidade, governança de dados, mitigação de riscos, uso responsável de modelos e conformidade com regulamentações como LGPD e GDPR. Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares, apoiando decisões técnicas, removendo impedimentos, orientando profissionais menos experientes e contribuindo para a disseminação de conhecimento sobre IA dentro da organização. Estimular a cultura de inovação, aprendizado contínuo e experimentação, identificando novas tecnologias, tendências e oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial nos diferentes contextos de negócio da Radix. Para essa vaga, você deve ter: Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas. Inglês avançado para conversação. Experiência no desenvolvimento, integração ou arquitetura de soluções baseadas em Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA generativa. Conhecimento prático em LLMs, engenharia de prompts, RAG, embeddings, bancos vetoriais, avaliação de respostas de modelos e integração com APIs de IA. Experiência com linguagens de programação, especialmente Python, e familiaridade com bibliotecas, frameworks e serviços relacionados a IA, dados e automação. Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas, avaliando viabilidade, riscos, limitações e benefícios do uso de IA. Conhecimento em arquitetura de sistemas, integração de aplicações, APIs, cloud e boas práticas para construção de soluções escaláveis e seguras. Experiência em trabalhar com stakeholders técnicos e de negócio, conduzindo discussões, alinhando expectativas e apoiando a tomada de decisão. Conhecimento sobre governança, privacidade, segurança e uso responsável de IA, incluindo cuidados com dados sensíveis, vieses, rastreabilidade e conformidade regulatória. É um diferencial se você tiver: Mestrado ou Doutorado em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Computação, Engenharia ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica. Experiência com frameworks e plataformas como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI ou soluções similares. Experiência com arquitetura de agentes, copilotos, assistentes virtuais, automações com IA ou aplicações corporativas baseadas em LLMs. Conhecimento em MLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidade, monitoramento de modelos e avaliação contínua de soluções de IA. Experiência com cloud, especialmente Azure, AWS ou GCP. Certificações em IA, cloud, arquitetura de soluções, machine learning, metodologias ágeis ou gestão de projetos. Experiência em condução de provas de conceito, discovery técnico, desenho de soluções e apoio a propostas comerciais envolvendo IA.