Sobre a oportunidade
Atuação com Python, Machine Learning e Análise de Dados CompartilheReportar vaga 🐥 Júnior 💬 Inglês 🌍 100% Remoto Via Inhire Sobre
A Radix busca um Profissional Cientista de Dados Júnior para atuar no desenvolvimento de soluções para empresas de diversos setores. O profissional irá coletar, limpar e organizar dados, desenvolver modelos básicos de machine learning sob supervisão, auxiliar na criação de relatórios e visualização de dados, e contribuir na documentação de processos e análises. A Radix é uma empresa global com atuação no Brasil e nos Estados Unidos, oferecendo um ambiente dinâmico e desafiador.
Responsabilidades
Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas para análises. Desenvolver modelos básicos de machine learning sob a supervisão de cientistas de dados mais experientes. Auxiliar na execução de tarefas como criação de relatórios, geração de insights e visualização de dados. Contribuir na documentação de processos, scripts e análises. Focar no aprimoramento de habilidades técnicas, como a programação em Python, banco de dados e o uso de bibliotecas de ciência de dados como pandas, numpy e scikit-learn. Apoiar na validação de modelos de machine learning. Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados e cientistas de dados para compreender melhor o problema de negócios e como a ciência de dados pode ser empregada para a solução dos mesmos.
Requisitos
Noções de base de dados relacionais e/ou não-relacionais. Conhecimento de Python e de algumas bibliotecas populares de ciência de dados, como pandas, scikit-learn, matplotlib etc. Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados. Habilidades em análise: Capacidade de realizar análises de dados simples, com foco na extração, limpeza e interpretação de dados. Interesse em aprender novas técnicas de machine learning e boas práticas de ciência de dados. Habilidade para trabalhar em conjunto com profissionais mais experientes, absorvendo orientações e feedbacks. Inglês intermediário para conversação.
Desejáveis
Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas. Cursos de especialização ou de curta duração em Ciência de Dados / Machine Learning. Conhecimento de técnicas de engenharia de prompt para geração de soluções de IA Generativa sem o emprego de fine tuning de modelos. Experiência em Modelagem Matemática e Otimização Combinatória.