Profissional de Ciência de Dados Pleno

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global. Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? Como Profissional de Ciência de Dados você vai: Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas para análises. Desenvolver modelos básicos de machine learning sob a supervisão de cientistas de dados mais experientes. Auxiliar na execução de tarefas como criação de relatórios, geração de insights e visualização de dados. Contribuir na documentação de processos, scripts e análises. Focar no aprimoramento de habilidades técnicas, como a programação em Python, banco de dados e o uso de bibliotecas de ciência de dados como pandas, numpy e scikit-learn. Apoiar na validação de modelos de machine learning. Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados e cientistas de dados para compreender melhor o problema de negócios e como a ciência de dados pode ser empregada para a solução dos mesmos. Para essa vaga, você deve ter: Graduação em áreas como Ciência da Computação e Engenharia Química. Experiência sólida em Ciência de Dados aplicada à resolução de problemas complexos, preferencialmente em contextos industriais, energéticos ou de processos. Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de Ciência de Dados, análise de dados e implementação de modelos de Machine Learning. Experiência na criação, treinamento, validação e comparação de modelos de Machine Learning, incluindo definição e análise de métricas de desempenho. Experiência com modelagem de dados de séries temporais e dados provenientes de processos industriais, incluindo tratamento de ruídos, outliers, dados faltantes, sincronização temporal e construção de variáveis. Conhecimento de modelagem matemática e métodos numéricos, com capacidade de compreender e incorporar restrições físicas e relações matemáticas aos modelos de Ciência de Dados. Experiência no desenvolvimento de modelos híbridos, combinando modelos baseados em dados com modelos matemáticos, fenomenológicos ou físicos. Capacidade de realizar análise exploratória e avaliação de qualidade de dados provenientes de diferentes fontes, identificando inconsistências, tendências e padrões operacionais. Experiência com ambientes de computação em nuvem (Azure, AWS ou GCP). Conhecimento de pipelines de dados e integração de modelos com aplicações e sistemas de produção. É um diferencial se você tiver: Cursos de especialização em Ciência de Dados / Machine Learning. Experiência com dados provenientes de ambientes industriais, como PIMS/PI System, computadores de vazão, sensores ou instrumentação de processo. Experiência nos setores de energia, óleo e gás, geração termelétrica ou processos industriais.

Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) Vale refeição / alimentação flexível Auxílio home office Day off (no mês do aniversário) Wellhub (antigo Gympass) Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho) Apoio em saúde mental com a Wellz Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) Parceria com empresa de coworkings no Brasil Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar Médico consultor para acompanhamento de radixers Planos de incentivos A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis. Curtiu? #VemPraRadix Código da Vaga: e808