Profissional de Liderança Técnica de AI

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global. Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? Como Profissional de Liderança Técnica de AI: Sua atuação será equilibrada entre desenvolvimento técnico, relacionamento com clientes e garantia da qualidade das soluções: Desenvolvimento e implementação — aproximadamente 30%: participar ativamente da construção de soluções em Python, trabalhando com IA generativa, modelos de machine learning, agentes de IA e pipelines de dados. Relacionamento e negociação com clientes — aproximadamente 30%: conduzir reuniões técnicas, entender necessidades de negócio, negociar alternativas de solução, alinhar expectativas e apoiar a tomada de decisões. Revisões técnicas — aproximadamente 20%: realizar revisões de código e de design, garantindo qualidade, segurança, boas práticas, manutenibilidade e aderência à arquitetura definida. Arquitetura e liderança técnica — aproximadamente 20%: definir arquiteturas, avaliar tecnologias, planejar abordagens técnicas, apoiar estimativas e orientar o time durante a execução dos projetos. Traduzir desafios de negócio em soluções de inteligência artificial viáveis, escaláveis e alinhadas ao contexto de cada cliente. Antecipar riscos, limitações e dependências técnicas, propondo ações para reduzir impactos nos projetos. Participar da elaboração de propostas técnicas, estimativas de esforço, definição de escopo e composição das equipes. Disseminar conhecimento e apoiar o desenvolvimento técnico dos profissionais envolvidos nos projetos. Para essa vaga, você precisa ter: Experiência sólida com desenvolvimento em Python aplicado a soluções de dados e inteligência artificial. Experiência prática com IA generativa e modelos de machine learning. Vivência na construção ou implementação de agentes de IA, incluindo integração com ferramentas, APIs, bancos de dados ou sistemas corporativos. Experiência com engenharia de dados, especialmente na criação e integração de pipelines de dados. Capacidade de revisar código, avaliar decisões técnicas e orientar melhorias de qualidade e arquitetura. Experiência em reuniões com clientes, levantamento de necessidades e apresentação de recomendações técnicas. Capacidade de negociar escopo, prioridades, prazos e alternativas de solução com clientes e stakeholders. Visão de negócio para transformar necessidades pouco estruturadas em propostas técnicas viáveis. Comunicação clara para interagir com públicos técnicos e não técnicos. Inglês avançado para conversação. É um diferencial se você tiver: Experiência com RAG, bancos vetoriais, avaliação de LLMs e técnicas de prompt engineering. Conhecimento de frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, LlamaIndex ou similares. Experiência com AWS, Azure ou Google Cloud. Conhecimento de MLOps, observabilidade, Docker e implantação de modelos em produção. Vivência em consultoria de tecnologia, pré-vendas ou elaboração de propostas comerciais. Conhecimento de governança, segurança, privacidade de dados e uso responsável de IA. Experiência com liderança ou mentoria técnica.