Resumo Tech Jobs
Sobre a oportunidade
A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global. Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? Como Profissional de Profissional Desenvolvedor FullStack você vai: Desenvolver soluções digitais utilizando boas práticas de engenharia de software, arquitetura e integração de sistemas; Projetar e implementar pipelines de dados para ingestão, transformação, processamento e disponibilização de informações; Desenvolver extratores e integrações de dados a partir de diferentes fontes e sistemas; Trabalhar com dados industriais e soluções orientadas a dados, contribuindo para sua organização, contextualização e utilização em aplicações digitais; Projetar, desenvolver e integrar soluções baseadas em Inteligência Artificial, incluindo agentes de IA e aplicações utilizando modelos de linguagem; Desenvolver fluxos de agentes capazes de utilizar ferramentas, consultar dados, executar tarefas e interagir com diferentes sistemas; Integrar aplicações de IA com APIs, pipelines de dados e plataformas digitais; Participar da definição de soluções técnicas, avaliando arquitetura, tecnologias e abordagens adequadas para cada caso de uso; Atuar na implementação, testes, troubleshooting e evolução das soluções desenvolvidas; Trabalhar em conjunto com profissionais de dados, arquitetura, engenharia e produto em projetos multidisciplinares. Para essa vaga, você deve ter: Experiência sólida como desenvolvedor(a) de software, atuando em projetos de média ou alta complexidade; Experiência prática com engenharia de dados, incluindo criação de pipelines, processamento e integração de dados; Experiência no desenvolvimento de extratores, conectores ou integrações com diferentes fontes e sistemas; Experiência prática com desenvolvimento de soluções utilizando Inteligência Artificial, especialmente aplicações baseadas em LLMs e agentes de IA; Conhecimento de arquiteturas e padrões para desenvolvimento de AI Agents, incluindo integração com ferramentas, APIs, bases de dados e serviços externos; Experiência com desenvolvimento e consumo de APIs; Conhecimento de bancos de dados, estruturas de dados e processamento de informações em escala; Experiência com Python, Node.js e React; Familiaridade com ambientes cloud e processos de deployment; Experiência com Git, CI/CD, testes e boas práticas de desenvolvimento; Capacidade de atuar de forma autônoma, definir soluções técnicas e trabalhar em ambientes multidisciplinares. Inglês avançado para conversação. É um diferencial se você tiver: Experiência com plataformas de dados industriais ou soluções voltadas para indústria, energia, óleo e gás ou manufatura; Experiência com Digital Twin, contextualização de dados ou integração de dados de ativos industriais; Conhecimento de dados industriais, como time series, equipamentos, sensores, tags e documentação técnica; Experiência prática com frameworks ou arquiteturas para desenvolvimento de agentes de IA; Experiência com desenvolvimento de soluções de IA conectadas a dados corporativos e sistemas empresariais; Conhecimento de arquiteturas distribuídas e soluções orientadas a eventos; Experiência trabalhando diretamente com clientes ou stakeholders internacionais.