Tech Lead de Dados

O que você fará no dia a dia: Liderar técnica e funcionalmente o time de Dados, atuando como referência em Engenharia de Dados e Arquitetura de Dados; Desenvolver e evoluir soluções de Engenharia de Dados, participando ativamente da construção de pipelines, integrações, modelos e componentes da plataforma; Definir, implementar e evoluir padrões arquiteturais, garantindo escalabilidade, performance, governança, segurança e qualidade dos dados; Atuar de forma hands-on em iniciativas estratégicas e projetos de maior complexidade técnica; Apoiar a definição do roadmap da área, equilibrando necessidades do negócio, evolução tecnológica e débitos técnicos; Realizar code reviews, apoiar decisões técnicas e disseminar boas práticas de desenvolvimento e engenharia; Liderar tecnicamente analistas e engenheiros de dados, promovendo excelência técnica e evolução contínua do time; Conduzir feedbacks, reuniões de acompanhamento e apoiar a construção dos Planos de Desenvolvimento Individual (PDIs); Garantir a confiabilidade e disponibilidade da plataforma de dados e dos ativos analíticos da companhia; Apoiar iniciativas de Analytics, Business Intelligence, Inteligência Artificial e Machine Learning; Trabalhar em parceria com áreas de Negócio, Tecnologia, Produtos e IA, transformando necessidades estratégicas em soluções escaláveis e sustentáveis; Monitorar performance, disponibilidade e custos da plataforma, propondo melhorias contínuas.

É importante que você tenha: Experiência prévia como Tech Lead, Líder Técnico, Arquiteto de Dados ou posições equivalentes; Domínio avançado de SQL para construção de consultas complexas, otimização de performance e modelagem de dados; Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Redis); Experiência sólida em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT; Conhecimento avançado em Python aplicado à Engenharia de Dados, especialmente utilizando PySpark e Pandas; Domínio da plataforma Databricks, incluindo Lakehouse, Delta Lake e Apache Spark; Experiência em arquiteturas de dados modernas, como Data Lake, Data Warehouse e Data Mart; Vivência com serviços AWS, especialmente Amazon S3, AWS Glue e Amazon RDS; Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI e Tableau; Experiência com integração de dados para projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning;

Pós-graduação em Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados ou áreas correlatas; Certificações em Dados e Cloud Computing; Databricks Certified Data Engineer; Microsoft Azure Data Engineer Associate; Experiência em modernização de plataformas de dados e iniciativas de IA Generativa; Vivência em ambientes de alta volumetria e arquitetura orientada a dados.

Vale refeição (Cartão CAJU Benefícios); Vale alimentação (Cartão CAJU Benefícios); Assistência médica: Bradesco; Assistência odontológica: Bradesco; Wellhub; Auxílio educação; Auxílio home-office (Cartão CAJU Benefícios); Auxílio creche; Day off no mês do aniversário; Licença casamento estendida: 5 dias; Vale Transporte; Seguro de vida; Jornada flexível; Modelo de trabalho híbrido, com visitas presenciais em nosso escritório na região da Vila Olímpia a cada 15 dias.