Sobre a oportunidade
Buscamos pessoas inquietas por inovação, que procuram soluções criativas e novas perspectivas, que tenham o olhar direcionado ao cliente, e que reconheçam que a curadoria e o conhecimento compartilhado são as melhores maneiras de construir relações de confiança. Identificou-se? Então a Víssimo é para você. Venha fazer parte do nosso time!
Responsabilidades
Estamos buscando um(a) Analista de Dados Pleno para participar da evolução da nossa arquitetura e estratégia de dados. Esse papel vai além da execução: esperamos alguém que defina padrões, tome decisões técnicas críticas e influencie diretamente o rumo da plataforma de dados, garantindo escalabilidade, governança e alinhamento com o negócio. A posição é central em iniciativas estratégicas, especialmente na construção da visão omnicanal, integrando dados de múltiplas fontes (varejo, e-commerce, clubes, franquias, etc.) para gerar uma visão única e confiável do cliente e da operação. Buscamos alguém com visão de longo prazo, autonomia e capacidade de transformar complexidade em soluções simples e sustentáveis. Como Analista de Dados Pleno, você vai: Liderar o desenho e evolução da arquitetura de dados em cloud (AWS), garantindo escalabilidade, performance e governança. Projetar e implementar pipelines de dados robustos, resilientes e eficientes. Definir padrões técnicos (modelagem, ingestão, orquestração, qualidade de dados). Atuar como referência técnica para o time, apoiando e desenvolvendo engenheiros mais juniores. Conduzir decisões de arquitetura e tecnologia (ferramentas, frameworks, boas práticas). Liderar iniciativas de integração de dados complexas (ERP, e-commerce, CRM, franquias, etc.). Garantir qualidade, consistência e confiabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline. Trabalhar próximo ao negócio, traduzindo problemas estratégicos em soluções de dados. Evoluir práticas de DataOps, CI/CD e observabilidade de pipelines. Atuar na otimização de custos e performance da infraestrutura de dados. Ser protagonista na construção da visão omnicanal e da camada semântica de dados. Apoiar a sustentação e evolução contínua do ambiente existente.