Sobre a oportunidade
Estamos buscando um(a) Desenvolvedor(a) PLSQL Sênior para o Time Vetta! Você fará parte do time de uma empresa líder na produção e comercialização de aços, que produz soluções para os principais desafios industriais do país. VOCÊ JÁ CONHECE A VETTA? Na Vetta, acreditamos que a tecnologia e a inovação são essenciais para criar um futuro mais sustentável e eficiente para todos. Como uma empresa líder em digitalização industrial, nossas soluções estão ajudando clientes em todo o mundo a reduzir o consumo de energia, a melhorar a eficiência operacional e apoiar a transição energética através da descarbonização. Ao se juntar à nossa equipe, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos emocionantes e desafiadores com alguns dos maiores especialistas da indústria. Além disso, você fará parte de uma equipe dedicada em gerar um impacto positivo no mundo e em ajudar nossos clientes a alcançar seus objetivos de negócios. O Time Vetta sabe a importância do trabalho em equipe e da colaboração para alcançar resultados que atingem todo o globo – ao mesmo tempo que a carreira de cada um é transformada. Se você quer compartilhar a sua perspectiva para um mundo mais sustentável, venha ser parte do Time Vetta!
Responsabilidades
Nesse time, você terá a oportunidade de: Atuar com desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados utilizando T-SQL e PySpark; T-SQL Avançado: Proficiência em criação e otimização de consultas complexas (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE) e manipulação de views, procedures e triggers; Adquirir conhecimentos em modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake Schema) e arquitetura de DW; Atuar com implementação e sustentação em processos de dados no Databricks; Atuar com modelagem de dados e implementação de processos de ETL ( extração, transformação e carga); Colaborar com equipes de Analytics, IA e ML e desenvolvimento para atender às necessidades de análise avançadas de dados e modelos; Garantir a integridade, segurança e desempenho das soluções de dados.
Requisitos
O que esperamos de você para essa vaga: Experiência em T-SQL para manipulação e consulta de bancos de dados; Conhecimento de PySpark para processamento de dados em larga escala; Experiência no uso do Databricks e em ambientes de processamento distribuído Sólidos conhecimentos em modelagem de dados; Conhecimentos em padrões de desenvolvimento para BI e boas práticas de design de sistemas de dados; Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e ambientes de dados em nuvem Azure.