Sobre a oportunidade
PcDs são sempre bem-vindas. Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.
Responsabilidades
Referencia tecnica para equipe de Ciência de Dados, atuando como referência em decisões técnicas, definição de arquitetura analítica, melhores práticas e direcionamento das entregas. Coordenar o desenvolvimento de soluções de Ciência de Dados para processamento, análise e extração de valor a partir de grandes volumes de dados gerados por sistemas de sensoriamento distribuído e outras fontes de dados de alta frequência; Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning, Inteligência Artificial e técnicas avançadas de análise de dados para detecção de anomalias, classificação de eventos, reconhecimento de padrões e suporte à tomada de decisão; Projetar e implementar pipelines de dados para ingestão, processamento, transformação e disponibilização de dados em ambientes distribuídos e de alta escala; Definir e aplicar estratégias de tratamento, limpeza, curadoria e enriquecimento de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e rastreabilidade das informações; Desenvolver algoritmos e abordagens para redução de dimensionalidade, compressão de dados, processamento distribuído e otimização de performance computacional; Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Dados, Arquitetura, Pesquisa e Desenvolvimento e especialistas de domínio para traduzir desafios de negócio em soluções analíticas escaláveis; Conduzir estudos, provas de conceito (PoCs), experimentações e avaliações de novas tecnologias, métodos e algoritmos relacionados a Ciência de Dados e Inteligência Artificial; Garantir a adoção de boas práticas de desenvolvimento, documentação, governança e monitoramento dos modelos e produtos analíticos desenvolvidos; Apoiar a evolução técnica da equipe por meio de mentoring, revisão de código, disseminação de conhecimento e desenvolvimento de capacidades internas; Participar da definição da estratégia de dados e inteligência artificial do projeto, contribuindo para a construção de soluções escaláveis, robustas e orientadas a resultados.