Analista de Governança de Dados Pleno

Somos uma empresa 100% digital, com tecnologia desenvolvida localmente e líder no mercado de compra e venda online. Nos tornamos a marca que melhor representa a economia circular no país. Hoje contamos com dois escritórios nas cidades de Rio de Janeiro e São Paulo. Nosso modelo de trabalho flexível oferece autonomia e liberdade para que nossas pessoas elaborem seus padrões e rotinas com disciplina e protagonismo na conexão com negócio, as prioridades e o propósito da empresa. Construir um ambiente diverso, inclusivo e comprometido com a equidade faz parte do nosso DNA. Entendemos que diversidade, equidade e inclusão são essenciais para criarmos um ambiente seguro com entregas inovadoras e eficientes para nossas pessoas e sociedade.

Se você quer fazer parte desse desafio, essa oportunidade é a sua chance. Nessa posição de Analista de Governança de Dados Pleno, você irá fazer parte do time de Data & AI Governance, que tem como objetivo garantir o uso seguro, ético, conforme e estratégico dos dados e da inteligência artificial, estabelecendo diretrizes, entregando dados de alta qualidade e promovendo uma cultura de responsabilidade para impulsionar a geração de valor no negócio. No dia a dia você vai: Criar, revisar e implementar políticas, padrões e procedimentos de governança de dados e IA. Acompanhar regulamentações como LGPD e GDPR, incorporando suas diretrizes às práticas da organização. Estabelecer práticas de proteção, privacidade e sanções em casos de violações de segurança. Conduzir auditorias periódicas, identificando gaps e propondo planos de ação. Elaborar relatórios sobre o estado da governança de dados e definir roadmap de melhorias. Coordenar comitês e grupos de trabalho para alinhamento de diretrizes e políticas de dados. Fornecer treinamentos e suporte a colaboradores sobre práticas de governança e uso responsável da IA. Atuar junto às áreas de arquitetura, desenvolvimento, jurídico, compliance e segurança da informação. Gerenciar o ciclo de vida dos dados, sua integridade e alinhamento à estratégia corporativa. Estabelecer domínios, manter o catálogo de dados e o dicionário de metadados atualizados. Avaliar e organizar o ecossistema analítico, definindo padrões para retenção, expurgo e sanitização. Criar e aplicar processos de aquisição, validação e padronização de dados, desde a origem. Monitorar a qualidade dos dados com métricas, regras, selos e indicadores específicos. Definir papéis e responsabilidades como data owner e data steward. Promover uma cultura de responsabilidade no uso de dados e IA em toda a organização.