Requisitos
Analista de Inteligência Artificial Tarefas e Responsabilidades Deseja trabalhar em uma empresa que respira tecnologia, oferece novos desafios e um ambiente de trabalho de constante desenvolvimento profissional? Confira o perfil abaixo e candidate-se! Formação: Diploma, devidamente registrado, de curso de nível superior de graduação na área de Tecnologia da Informação ou de graduação em qualquer curso superior acrescido de certificado de curso de pós-graduação em área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 (trezentos e sessenta) horas, fornecido por instituição reconhecida pelo Ministério da Educação (MEC). Experiência Obrigatória para a vaga: Experiência mínima comprovada de 02 (dois) anos atuando como Analista de Inteligência Artificial. Sólida experiência profissional atuando diretamente no desenvolvimento de soluções de IA. Experiência comprovada em projetos que cobriram o ciclo de vida completo de Machine Learning (da análise de dados ao deploy). Possuir um portfólio (GitHub, projetos pessoais, etc.) que demonstre sua paixão e habilidade em resolver problemas com IA. Conhecimento técnicos obrigatórios da vaga: Sólida proficiência em Python e suas principais bibliotecas de IA/ML (TensorFlow ou PyTorch, Scikit-learn, Pandas). Profundo conhecimento em algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização) e Deep Learning (CNNs, RNNs). Experiência prática com Processamento de Linguagem Natural (PLN/NLP), como análise de sentimentos, extração de entidades (NER) ou tópicos. Experiência com manipulação de dados em bancos de dados SQL e NoSQL. Familiaridade com serviços de IA/ML de pelo menos uma plataforma de nuvem (AWS, Azure ou GCP). Conhecimentos Desejáveis/Diferenciais: Não esperamos que você já domine tudo isso, mas buscamos alguém com grande interesse em se aprofundar e liderar a aplicação de: MLOps: Ferramentas e práticas para automação e monitoramento de modelos (MLflow, Kubeflow, CI/CD para IA). IA Generativa: Exploração e fine-tuning de Large Language Models (LLMs) para soluções de negócio. Conhecimento na construção de agentes utilizando frameworks como langchain, desenvolvimento de MCP Servers e conhecimento com RAG (Retrieval-Augmented Generation). Arquiteturas de Big Data: Uso de tecnologias como Apache Spark para processamento de grandes volumes de dados. Habilidades Comportamentais/Soft Skills: Proatividade: Você não espera por tarefas, você as cria. Tem autonomia para pesquisar e propor caminhos. Comunicação Clara: Sabe traduzir "tecniquês" em valor de negócio e vice-versa. Paixão por Resolver Problemas: Vê um desafio complexo como uma oportunidade de aprender e inovar. Colaboração: Entende que o melhor resultado vem do trabalho em equipe, compartilhando conhecimento e ajudando os colegas. Adaptabilidade: Lida bem com o dinamismo e as incertezas de um projeto de inovação. Espírito de Equipe: Gostar de colaborar, ensinar e aprender com os colegas de time. Atribuições e Responsabilidades Atuar como a principal referência técnica e mentor(a) em Inteligência Artificial para o time, definindo as melhores práticas e arquiteturas. Liderar a frente de pesquisa e desenvolvimento (P&D) em IA, explorando novas tecnologias (como IA Generativa) para aplicação nos desafios do projeto. Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e PLN, garantindo a qualidade e performance desde a concepção até a produção. Colaborar diretamente com o Arquiteto de Software para integrar as soluções de IA de forma escalável e eficiente. Traduzir desafios de negócio em soluções de dados, trabalhando junto ao Analista de Requisitos e ao cliente. Implementar e disseminar a cultura de MLOps, otimizando o ciclo de vida dos modelos. Informações sobre o Contrato