Cientista de Dados

🚀 Cientista de Dados – Inglês Avançado Período de alocação: previsão até 12/2026, com possibilidade de prorrogação Modelo de atuação: 100% remoto Idioma: Inglês em nível avançado Conhecimento Técnico Requerido: Proficiência em SQL e Python para modelagem estatística e manipulação de dados, utilizando bibliotecas consolidadas de ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, entre outras) Experiência prática com GCP (Google Cloud Platform) e BigQuery para análise de dados em larga escala Experiência e sólidos conhecimentos em estatística e nos principais tipos de modelos e algoritmos de machine learning e séries temporais (aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço), trabalhando com diferentes tipos de dados Experiência com séries temporais, sazonalidade, engenharia de atributos (feature engineering) e tratamento de dados ausentes Forte conhecimento em GA4 (Google Analytics 4) e estruturas de dados de e-commerce Conhecimento de algoritmos e estruturas de dados, bem como de bancos de dados relacionais e não relacionais Experiência na concepção e implementação de modelos de dados para otimizar o desempenho analítico Forte capacidade analítica e habilidade para traduzir os números em histórias e insights para públicos técnicos e não técnicos Inglês em nível profissional para interação com equipes técnicas e de negócio fora do Brasil Conhecimento Técnico Desejável: Experiência prévia trabalhando especificamente com dados de Marketing Digital e segmentação de audiência Familiaridade com Vertex AI e fluxos de desenvolvimento assistidos por GenAI Experiência com modelos de Deep Learning Experiência com frameworks de testes automatizados (por exemplo, pytest) e padrões de validação da qualidade de dados Conhecimento prático de metodologias Ágeis/Scrum e de ferramentas de gestão de projetos, como Jira e Confluence

Proficiência em SQL e Python para modelagem estatística e manipulação de dados, utilizando bibliotecas consolidadas de ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, entre outras) Experiência prática com GCP (Google Cloud Platform) e BigQuery para análise de dados em larga escala Experiência e sólidos conhecimentos em estatística e nos principais tipos de modelos e algoritmos de machine learning e séries temporais (aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço), trabalhando com diferentes tipos de dados Experiência com séries temporais, sazonalidade, engenharia de atributos (feature engineering) e tratamento de dados ausentes Forte conhecimento em GA4 (Google Analytics 4) e estruturas de dados de e-commerce Conhecimento de algoritmos e estruturas de dados, bem como de bancos de dados relacionais e não relacionais Experiência na concepção e implementação de modelos de dados para otimizar o desempenho analítico Forte capacidade analítica e habilidade para traduzir os números em histórias e insights para públicos técnicos e não técnicos Inglês em nível profissional para interação com equipes técnicas e de negócio fora do Brasil