Sobre a oportunidade
Integrar time multidisciplinar para desenvolver modelos preditivos de condições clínicas usando IA, analisar documentos clínicos e apoiar sistemas de decisão em saúde. Inclui validação de dados, construção de aplicações de visualização e contribuição para pesquisa científica. Interesse em organização e investigação de dados; Python, computação em nuvem (AWS/GCP) e SQL são diferenciais.
Responsabilidades
SAIBA MAIS SOBRE A VAGA DE DATA SCIENTIST JR. Valorizamos as diferenças e acreditamos que elas complementam e enriquecem nosso time. Para aumentar nossa representatividade de gênero e promover um ambiente mais diversos, embora essa posição seja para todas as pessoas, incentivamos fortemente a candidatura de pessoas que se identificam como mulheres ou não binárias. As características e qualificações descritas nesta posição são um guia do perfil profissional que procuramos, entretanto entendemos que as pessoas candidatas não precisam necessariamente preencher todos os requisitos para fazer parte da organização. Você será parte de uma equipe multidisciplinar composta por cientistas, engenheiros e médicos, especializada na criação de modelos preditivos de condições clínicas utilizando inteligência artificial, análise de documentos clínicos em texto livre, alocação e agendamento de equipes assistenciais, análise de modelos de remuneração em saúde e pesquisa científica de novas soluções e produtos. O que esperamos: Uma pessoa que tenha interesse em se desenvolver na organização e investigação de dados, procurando evidências, fazendo perguntas e testando hipóteses para dar suporte à tomada de decisões com o objetivo de melhorar a saúde das pessoas.
Verificação e validação de dados estruturados e não estruturados das bases de clientes. Trabalhar em produtos e serviços de suporte de tomada à decisão em todas as etapas, incluindo concepção, exploração e apresentação de resultados de análises de dados. Trabalhar em todas as etapas de pesquisa de novas soluções em saúde incluindo desenvolvimento de artigos e participação em conferências. Você irá aprender: Conduzir análises exploratórias de dados, criando um resumo de suas principais características; Construir aplicações com visualizações gráficas que facilitam a tomada de decisões de clientes; Dialogar com profissionais da saúde para aprender conceitos sobre mercado, dados e outros contextos de saúde; Trabalhar com times multidisciplinares em um ambiente dinâmico, com entregas rápidas e metodologias ágeis; Participar da produção científica de artigos e participar de conferências.