Sobre a oportunidade
Coleta, limpeza e transformação de dados brutos, aplicação de técnicas estatísticas e de machine learning, desenvolvimento de modelos preditivos e colaboração com times técnicos e de negócio. Requer Python, R, SQL, experiência com Microsoft Azure e Databricks, além de análise exploratória e mineração de dados.
Responsabilidades
- Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos adequados para análise.
- Aplicar técnicas avançadas de análise estatística, machine learning e Inteligência Artificial para extrair insights significativos dos dados.
- Desenvolver e implementar modelos preditivos e descritivos para melhorar a tomada de decisões.
- Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de Engenharia de Dados, Governança de Dados, Business Intelligence e Negócios para entender a jornada de dados, as ferramentas e processos estabelecidos, a democratização dos mesmos e seus requisitos e desafios para propor soluções baseadas em dados.
- Criar visualizações de dados claras e informativas para comunicar resultados complexos de forma compreensível.
- Avaliar a eficácia dos modelos e ajustá-los conforme necessário.
- Fornecer orientações técnicas e metodológicas para a equipe e outras partes interessadas.
- Manter-se atualizado com as últimas tendências em ciência de dados, técnicas e ferramentas.
Requisitos
- Forte domínio em linguagens de programação e análise como Python, R, SQL e ferramentas associadas;
- Experiência com uso de cloud, preferencialmente a Azure da Microsoft;
- Experiência com a Plataforma DataBricks;
- Experiência em bancos de dados relacionais (SQLServer, Postgresql) e não relacionais (MongoDB);
- Conhecimento sólido em análise exploratória e mineração de dados;
- Pensamento analítico e habilidade para resolver problemas complexos relacionados a dados;
- Excelente habilidade de comunicação e trabalho em equipe;
- Capacidade de traduzir análises técnicas em insights acionáveis para áreas de negócios.