Sobre a oportunidade
Data Engineer – Advanced | 100% Remoto Estamos buscando um(a) Data Engineer experiente para atuar em um ambiente global de Data & Analytics, participando do desenvolvimento e implementação de soluções de dados escaláveis e pipelines em Cloud. Principais responsabilidades Projetar e implementar soluções de Data Engineering utilizando Snowflake e Azure. Desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming em ambiente Cloud. Realizar extração, processamento, transformação e armazenamento de dados provenientes de diferentes fontes. Desenvolver e manter processos de ETL/ELT. Criar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para soluções analíticas. Traduzir necessidades de negócio em modelos de dados, fluxos e processos automatizados. Trabalhar em conjunto com times técnicos, projetos e stakeholders de negócio. Participar de PoCs, demonstrações técnicas e iniciativas de melhoria contínua.
Requisitos
Experiência prática com Snowflake e Azure. Conhecimento sólido em SQL, incluindo queries e stored procedures. Experiência sólida com dbt (Data Build Tool). Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT em Cloud. Bons conhecimentos em Python. Experiência com modelagem de dados, incluindo Star Schema e Snowflake Schema. Conhecimentos em tecnologias Azure, como ADF, Functions, Event Hub e Azure DevOps. Inglês fluente para atuação em ambiente internacional. Forte capacidade analítica e de resolução de problemas. Proatividade e autonomia para trabalhar com mínima supervisão.
Diferenciais
Experiência com NiFi, SSIS, otimização de SQL Server, integração de dados provenientes de SAP, SQL Server e Hadoop, CI/CD, Git, Power BI, Tableau, Kafka, SAP HANA, Qlik Replicate ou SLT. Vivência com Scrum ou outras metodologias ágeis também será considerada um diferencial. Perfil esperado Profissional com aproximadamente 6 a 10 anos de experiência, formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou área equivalente, com boa capacidade de colaboração, adaptabilidade, aprendizado contínuo e experiência em ambientes complexos de Data & Analytics.