Sobre a oportunidade
Com um time multidisciplinar, que combina a abordagem de Tecnologia, Analytics e Gestão, valorizando a qualidade técnica, buscamos solucionar os grandes desafios de negócios do mundo atual. Na EloGroup você terá oportunidade de participar de projetos de diferentes contextos: Big Data e Small Data, implementação de arquiteturas em Cloud e On-Premises, construção e otimização de pipelines de dados utilizando PySpark, tanto para processamento em batch quanto em streaming - além de desenvolvimento de modelagem de dados e implementação de soluções eficazes de armazenamento. Se você busca por aprendizado contínuo e quer realizar transformação de impacto nas mais diversas organizações, a EloGroup pode ser o lugar para você! Na EloGroup, o Engenheiro de Dados é responsável por projetos de coleta, processamento, armazenamento e disponibilização de dados para consumo. Este profissional atua tanto em projetos de consultoria de gestão quanto em projetos de natureza estritamente técnica. O que você vai fazer: Liderança Técnica & Mentoria: Guiar o time técnico nas melhores práticas de engenharia de dados, realizando mentoria contínua e alinhamentos individuais (rotinas de 1:1). Arquitetura & Estratégia: Desenhar e evoluir soluções escaláveis (Cloud, On-Premises e Serverless), definindo padrões de arquitetura de Big Data e qualidade de software. Construção & Evolução: Liderar o desenvolvimento de pipelines complexos em PySpark (batch e streaming), gestão de Data Lakes e governança. Engenharia de Software Aplicada a Dados: Elevar o padrão de código do time com práticas sólidas de desenvolvimento — testes automatizados, versionamento, CI/CD, modularização e design de software aplicados a produtos de dados. Produtividade com IA: Incorporar ferramentas de IA generativa no dia a dia de desenvolvimento (Claude, Cursor, Codex, GitHub Copilot etc.), disseminando boas práticas de uso responsável e seguro em ambientes de cliente. Ponte entre Negócio e Tecnologia: Interagir com clientes e times multidisciplinares de Analytics e Gestão para traduzir necessidades de negócio em arquiteturas técnicas eficientes. Evolução do Time: Promover cultura de code review, automação e constante melhoria técnica no ecossistema de dados da EloGroup. O que buscamos: Experiência Sênior: Trajetória consistente em Engenharia de Dados, com domínio avançado em Python, SQL, PySpark e arquiteturas Cloud (AWS, GCP ou Azure). Base em Engenharia de Software: Vivência prática com desenvolvimento de software — Git, testes automatizados (ex: pytest), CI/CD, code review, padrões de projeto e princípios de clean code aplicados a pipelines de dados. Fluência em Ferramentas de IA: Uso cotidiano de assistentes e agentes de IA para desenvolvimento (Claude, Cursor, Codex, GitHub Copilot etc.), com senso crítico sobre qualidade, segurança e limites de aplicação. Liderança & Pessoas: Experiência com condução de 1:1s, mentoria de desenvolvedores e liderança técnica de projetos/sprints. Modelagem & Grandes Volumes: Domínio em modelagem dimensional/NoSQL e experiência na gestão de alto volume, velocidade e variedade de dados. Visão de Arquitetura: Conhecimento aprofundado em orquestração, governança, catalogação e segurança em Data Platforms.