Sobre a oportunidade
Desenho e manutenção de pipelines de dados escaláveis usando Azure e Databricks, com desenvolvimento de ETL/ELT, gestão de qualidade de dados e suporte a times de analytics.
Responsabilidades
Quais serão suas responsabilidades? 🎯 Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Azure e Databricks; Realizar ingestão, transformação e carga de dados a partir de diferentes fontes (APIs, bancos de dados e sistemas internos); Trabalhar com processamento de dados no Databricks (Spark), garantindo qualidade e eficiência; Apoiar na construção e manutenção de arquiteturas de dados (Data Lake/Lakehouse); Modelar dados para consumo analítico, apoiando a construção de dashboards e relatórios; Desenvolver e dar suporte a datasets e modelos no Power BI; Criar e manter métricas e indicadores utilizando DAX; Atuar na melhoria de performance de queries, pipelines e relatórios; Monitorar pipelines e atuar na identificação e correção de falhas; Garantir a qualidade e consistência dos dados por meio de validações e boas práticas; Trabalhar em conjunto com times de negócio, BI e Analytics para entendimento de demandas; Documentar pipelines, fluxos de dados e modelos desenvolvidos; Utilizar boas práticas de desenvolvimento (versionamento com Git, organização de código); Contribuir com melhorias contínuas no ambiente de dados e nas soluções existentes.
Requisitos
graduação completa em área correlata, SQL, Power BI, DAX, modelagem relacional/multidimensional, Python, Azure.
Benefícios
Local 🏢 JK - Rua Doutor Eduardo de Souza Aranha,387, 9º andar, Vila Nova Conceição, São Paulo/SP #PapoReto 👁️ Nossa seleção já está rolando! E aí, vem com a gente? Inscrição e análise das candidaturas Bate-papo com a pessoa recrutadora Entrevista com o gestor Feedbacks e/ou proposta, retorno sobre o processo. #Conheça mais de nossos processos seletivos acompanhando nossa página de carreira: https://tfcarreira.gupy.io/