Estágio: Engenheiro(a) de Dados (NE)

Modelagem de dados, apoio a pipelines de ETL, otimização de banco de dados e participação na modelagem de dados para soluções de GenAI/IA, estruturando dados para algoritmos de machine learning.

Atuar na modelagem, coleta, limpeza e transformação de dados provenientes de diversas fontes; Suportar a construção e manutenção de pipelines de dados utilizando ferramentas de ETL; Colaborar com equipes multidisciplinares para entender e atender às necessidades de dados do negócio; Participar da criação e otimização de bancos de dados, data lakes e data warehouses; Apoiar na definição e implementação de arquitetura de dados que suportem as necessidades dos clientes; Ajudar na implementação de políticas de governança de dados para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados; Contribuir para a documentação dos processos e fluxos de dados; Participar da modelagem de dados para soluções de GenAI/AI, estruturando dados para algoritmos de aprendizado de máquina.

cursando Ciência da Computação, Engenharia ou áreas afins, a partir do 3º semestre. Não é necessária experiência prévia — treinamento fornecido pela equipe.

conhecimento de SQL, Python/Pandas, ferramentas de ETL e visualização de dados.

Conforme necessidade, alguns candidatos, que concluírem todas as etapas online, poderão ser convocados antecipadamente para a etapa de entrevistas.