[Job-31453]Senior ML Engineer (B2B Personalization), Brasil

Machine Learning aplicado a problemas reais. Clustering e técnicas de aprendizado não supervisionado. Feature engineering. Recommendation systems. Propensity modeling. Similarity models. Embeddings e representação de comportamento. Avaliação e experimentação de modelos. Será valorizada familiaridade com K-Means, hierarchical clustering, DBSCAN/HDBSCAN, Gaussian Mixture Models, PCA/UMAP, vector embeddings e nearest-neighbor / similarity search. Mais importante que dominar todas essas técnicas é saber quando utilizá-las, quando não utilizá-las e como provar se elas geram valor. *Data Engineering* SQL avançado. Python. Pipelines de dados e feature pipelines. Processamento de grandes volumes de dados. Data lakes / warehouses. Dados estruturados e eventos comportamentais/operacionais. APIs e serviços para disponibilização de modelos. Não precisa ser um Data Engineer especializado em infraestrutura, mas deve conseguir sair da análise exploratória e chegar a um protótipo funcionando. IA Generativa & Agentic (diferencial forte) Uso de LLMs para geração de texto/recomendação contextualizada (ex: propostas comerciais personalizadas por conta). Noção de arquiteturas agente-a-agente (A2A) e protocolos abertos de orquestração (MCP) — não precisa ser especialista, mas deve saber colaborar com a arquitetura que os implementa. *Experimentação* Essa posição exige forte orientação a hipóteses. Você deverá saber transformar uma suposição sobre comportamento em uma hipótese testável, criar uma intervenção, estabelecer grupo de controle e medir impacto. A/B testing. Experiment design. Causal inference. Uplift. Métricas de negócio. Análise estatística. Model evaluation. Feedback loops. Dado o ciclo de venda B2B mais longo e a base de contas geralmente menor que em cenários B2C, nem sempre será possível rodar um A/B test real dentro do primeiro ciclo de validação. Nesses casos, o entregável esperado é o framework de experimentação desenhado e pronto para rodar assim que uma fase de escala for aprovada — não a execução completa em produção. O diferencial: pensar além do modelo Queremos alguém que consiga conectar: Behavior Context Intelligence Decision Experience Outcome e não apenas: Data Model Prediction Você deverá ser capaz de discutir perguntas como: O que caracteriza o comportamento de uma conta B2B? Quais sinais são realmente relevantes? Clusters descobertos estatisticamente fazem sentido para o negócio? Como identificar mudanças de comportamento? Como combinar histórico com contexto operacional em tempo real? Como transformar uma similaridade em uma decisão? Como decidir qual oferta/experiência apresentar? Como medir se a personalização realmente funciona? Como evitar que a personalização gere apenas mais complexidade? Como criar um feedback loop que permita ao sistema aprender continuamente? Conhecimentos desejáveis Customer Data Platforms. Personalization engines. Recommendation systems. Real-time decisioning. Marketing technology. Digital products. B2B / mobilidade / gestão de frotas (desejável, não obrigatório). Experimentation platforms. Feature stores. Vector databases. MLOps. Real-time ML. Perfil que procuramos Forte curiosidade intelectual. Orientação a experimentação. Capacidade de trabalhar com problemas pouco definidos. Capacidade de transformar hipóteses em protótipos. Boa transição entre Data Science, Engineering e Product. Pragmatismo para colocar algo funcionando rapidamente. Capacidade de distinguir complexidade técnica de valor para o cliente. Habilidade para explicar conceitos sofisticados de forma simples para stakeholders de negócio. Mentalidade de produto. Conforto trabalhando em ambientes de alta ambiguidade. #LI-RR2 Nossos benefícios: Plano de saúde e odontológico; Vale alimentação e refeição; Auxílio-creche; Licença parental estendida; Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Seguro de Vida; Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); Clube de descontos; Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; Curso gestante e parentalidade responsável; Parceria com plataformas de cursos online; Plataforma para aprendizagem de idiomas; E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo. Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.