Machine Learning | Sênior

Junte-se à Skopia Digital: Code o futuro, impacte milhões! Na Skopia Digital, tecnologia é sinônimo de transformação. Somos a fusão da EclipsWorks e e da Nscreen, duas forças que uniram expertise em cloud AWS, transformação digital e inovação para criar soluções que simplificam negócios e mudam vidas. Em menos de dois anos, fomos eleitos pela EXAME a 2ª empresa que mais cresceu no Brasil em 2023, com clientes como Renault, Rede Dor, Claro e Sólides. Nosso propósito? Construir produtos e serviços que impactem positivamente milhões de brasileiros. Seja migrando sistemas para a nuvem, arquitetando soluções escaláveis ou desenvolvendo IA generativa, nosso foco é entregar resultados reais. E isso é só o começo. Sobre o projeto: Estamos construindo uma solução de alto impacto para o setor de logística ferroviária. O projeto envolve o desenvolvimento de um sistema inteligente de otimização operacional, com uso intensivo de dados e modelos preditivos para apoiar decisões em tempo real em ambientes de alta complexidade. Como será seu dia a dia: Desenvolver e manter modelos de Machine Learning voltados para otimização e predição de operações logísticas em larga escala Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, desde a exploração e tratamento até o deploy em produção Colaborar de forma próxima com engenheiros de dados, desenvolvedores de software e especialistas do domínio operacional Monitorar a performance dos modelos em produção, identificar drifts e propor melhorias contínuas Participar ativamente de decisões de arquitetura e escolha de ferramentas dentro do ecossistema de dados e IA

Sólida experiência com desenvolvimento e deployment de modelos de Machine Learning em ambiente produtivo Domínio de Python e bibliotecas como scikit-learn, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch Experiência com a plataforma Microsoft Azure, incluindo Azure Machine Learning, Azure Databricks e Azure Data Factory Conhecimento em MLOps, versionamento de modelos e boas práticas de ciclo de vida de ML Familiaridade com SQL e manipulação de dados em escala Capacidade de comunicar resultados técnicos para públicos não técnicos Não é imprescindível, mas valorizamos: Experiência com otimização combinatória ou pesquisa operacional Conhecimento em simulação de sistemas ou modelagem de processos operacionais complexos Vivência em projetos do setor de logística, ferroviário ou industrial Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow ou similares Conhecimento em algoritmos de otimização e programação inteira Como é trabalhar na Skopia? Aqui, você vai encontrar um ambiente onde Resultado, Criatividade, Pragmatismo, Comprometimento, Autoridade e Performance guiam o dia a dia. Somos parceiros Advanced AWS, o que significa que você terá acesso a projetos de ponta e apoio para tirar certificações AWS que vão alavancar sua carreira. Nossos rituais, como all-hands para alinhar o time, sessões de feedback para crescer juntos e happy hours virtuais para descontrair, criam uma vibe colaborativa e dinâmica. Projetos que desafiam: Trabalhe com cloud journey, arquitetura, desenvolvimento e IA generativa para clientes de peso, resolvendo problemas complexos. Crescimento sem limites: Somos uma empresa em alta velocidade, com espaço para você liderar, inovar e se desenvolver. Cultura tech de verdade: Aqui, você pode ser sênior, mas nunca para de aprender. Trocamos ideias, testamos soluções e celebramos vitórias juntos. Benefícios que importam: Caju, Plano de saúde Bradesco, TotalPass, Programa de Certificação AWS, e um ambiente que valoriza equilíbrio e respeito. Quem procuramos? Queremos talentos apaixonados por inovação, que curtam desafios e queiram deixar sua marca em projetos de impacto. Se você manja de tecnologia, pensa fora da caixa e gosta de trabalhar em um time que joga junto, a Skopia é o seu lugar. Pronto(a) para transformar o futuro com a gente? Confira nossas vagas, conheça nossos projetos e venha fazer parte de uma empresa que está redefinindo a transformação digital no Brasil. Bora codar o próximo grande impacto?