Pessoa Engenheira de Dados Júnior

Buscamos uma Pessoa Engenheira de Dados Júnior para atuar dedicada em um banco digital de grande porte, em plena expansão, contribuindo na construção e na evolução de pipelines de dados que sustentam produtos, análises e modelos de negócio do banco. Você fará parte de um time de plataforma de dados em ambiente AWS, participando do ciclo completo dos dados — da ingestão e transformação em PySpark à disponibilização em camadas de Data Lake / Lakehouse — com acompanhamento de pessoas engenheiras sêniores, exposição a arquitetura moderna de dados em escala e uso de IA aplicada ao dia a dia de engenharia. É uma posição de crescimento, com espaço para aprender, assumir responsabilidades gradualmente e evoluir tecnicamente.

Desenvolver e manter pipelines de dados em Python / PySpark, seguindo padrões definidos pelo time. Escrever e ajustar consultas SQL para extração, transformação e validação de dados. Apoiar a ingestão de dados de diferentes fontes (bancos relacionais, APIs, eventos) para o Data Lake em AWS (S3, Glue, Athena, EMR). Participar da construção e manutenção de DAGs de orquestração no Airflow, sob orientação técnica. Aplicar boas práticas de modelagem em arquitetura medalhão (bronze, prata, ouro) e formatos colunares (Parquet / Delta). Implementar validações e checagens de qualidade de dados, documentando regras e resultados. Utilizar Git e a esteira de CI/CD para versionamento, revisão (code review) e deploy dos pipelines. Apoiar o monitoramento dos pipelines em produção, identificando falhas e ajudando na correção. Participar de cerimônias ágeis, refinamento de demandas e estimativas junto ao time. Utilizar ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento (GitHub Copilot, Claude Code ou similares) para acelerar codificação, testes e documentação, com senso crítico sobre o resultado gerado.