Product Analytics - Sênior

Estamos em busca de uma nova pessoa para integrar nosso time de RevOps & Estratégia, atuando como Analista de Product Analyst Sênior! Já imaginou fazer parte de uma das maiores empresas de tecnologia para restaurantes do Brasil? Atendemos mais de 20 mil clientes em todo o país e somos líderes em software de gestão na nuvem para o setor gastronômico! Além disso, somos uma das Super Integradoras do iFood, entregando uma solução completa — do Ponto de Venda à Retaguarda. Incrível, né? E tem mais: o iFood é nosso investidor! Isso significa que estamos em crescimento exponencial e acelerado — por isso, queremos pessoas que compartilhem da nossa energia, da nossa vontade de inovar e de revolucionar o mercado de food service, para crescer junto com a gente!

O que vai fazer parte do seu dia a dia Você vai transformar dados em direcionamentos estratégicos para a evolução dos produtos da Saipos, conectando a experiência dos usuários aos resultados do negócio. Garantir informações confiáveis, identificar padrões de comportamento e oportunidades de melhoria, além de validar hipóteses e avaliar o impacto das iniciativas. Traduzir análises complexas em recomendações claras para diferentes públicos, apoiando decisões de times e lideranças. Atuar com autonomia e colaboração entre áreas, aprimorando práticas analíticas e fortalecendo uma cultura de decisões orientadas por evidências. Olhe abaixo: Definir, conectar e acompanhar o conjunto de métricas de produto e UX da Saipos, garantindo que cada indicador esteja alinhado aos objetivos de negócio e diferenciando métricas líderes (leading) de métricas de resultado (lagging); Selecionar e monitorar métricas de negócio, marketing, produto e UX, traduzindo-as em uma narrativa única que oriente a estratégia de produto e as decisões das lideranças; Estruturar e evoluir o tagueamento e a instrumentação dos produtos digitais, assegurando que os eventos certos sejam capturados com qualidade e rastreabilidade — e definindo caminhos (proxies, novas coletas) quando ainda não há dados disponíveis; Construir análises avançadas — como cohort, retenção, funil e segmentação de adoção — e transformá-las em recomendações acionáveis para squads e lideranças; Desenhar e conduzir experimentações (testes A/B e outras técnicas), definindo hipóteses, métricas de sucesso e leitura estatística dos resultados; Coletar, modelar e manipular dados com SQL, atuando em conjunto com a área de Dados para garantir fundamentos sólidos de estrutura e governança de dados; Produzir visualizações e dashboards claros e confiáveis, aplicando boas práticas de Data Visualization e evitando erros e vieses comuns na leitura de dados; Comunicar insights de forma eficaz para públicos distintos — de squads a C-level — adequando profundidade e formato a cada audiência; Propor, construir e implementar melhorias nos procedimentos, métricas e políticas de análise de produto, influenciando não só a sua função, mas a forma como a área como um todo trabalha com dados; Atuar com autonomia em problemas de escopo variado, exercendo bom julgamento na escolha de métodos e técnicas e construindo relações produtivas com os demais sêniors e áreas parceiras

O que esperamos de você +3 anos de experiência com analytics, dados ou inteligência de produto; Ensino superior completo em áreas como Estatística, Engenharia, Sistemas de Informação, Economia, Administração ou correlatas; Domínio de SQL para coleta, modelagem e manipulação de dados, com entendimento sólido de estrutura de dados; Experiência prática em definir e operar métricas de produto e UX, conectando-as a objetivos de negócio; Vivência com ferramentas de Product Analytics (como Amplitude, Pendo, Mixpanel, GA4, PostHog ou similares) e com tagueamento/instrumentação de eventos; Domínio de boas práticas de Data Visualization e experiência com ferramentas de BI (como Metabase, Looker, Power BI ou similares); Experiência no desenho e na análise de experimentações (testes A/B), incluindo formulação de hipóteses e leitura estatística; Capacidade analítica para conduzir análises avançadas (cohort, retenção, funil, segmentação) e traduzi-las em recomendações de negócio; Excelente comunicação e capacidade de adequar a mensagem a diferentes públicos, de squads técnicos a lideranças executivas; Autonomia, bom julgamento na escolha de métodos e perfil colaborativo para construir relações produtivas entre áreas. O que vai te destacar por aqui Vivência em SaaS, especialmente com métricas de adoção, retenção e churn (NRR, MRR, ativação, engajamento); Conhecimento de linguagens como Python ou R para análises mais robustas e automações; Experiência conectando dados de produto a operações de receita (RevOps), CRM (HubSpot) ou Customer Success; Familiaridade com versionamento e boas práticas de organização de queries e modelos de dados; Interesse ou experiência em aplicações de IA para análise de dados e geração de insights.