Profissional Engenheiro de Dados Sênior (Automação)

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global. Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? Como Profissional Engenharia de Dados Sênior com foco em OT você vai: Projetar, desenvolver e evoluir arquiteturas e pipelines de dados industriais, integrando diferentes fontes e sistemas do ambiente de Operational Technology (OT). Atuar na integração e ingestão de dados provenientes de sistemas industriais, como SCADA, MES, Historians, PLCs, sensores, equipamentos e outras fontes de dados de chão de fábrica. Desenvolver soluções para processamento de dados batch e em tempo real (streaming), garantindo escalabilidade, confiabilidade, disponibilidade e qualidade dos dados. Trabalhar com protocolos, tecnologias e padrões de integração utilizados em ambientes industriais, contribuindo para a conectividade entre OT, IT e plataformas de dados corporativas. Definir e implementar modelos e estruturas de dados adequados às necessidades de aplicações industriais, analytics e demais soluções digitais. Projetar arquiteturas de dados considerando requisitos de performance, segurança, escalabilidade, disponibilidade e governança. Implementar mecanismos de monitoramento, qualidade, rastreabilidade e observabilidade dos dados, garantindo confiabilidade das informações utilizadas pelas aplicações e pelo negócio. Participar da definição de padrões, boas práticas e arquitetura para soluções de dados OT, contribuindo para a evolução da OT Data Foundation e de plataformas industriais de dados. Trabalhar em conjunto com profissionais de automação, engenharia, infraestrutura, cybersecurity, data engineering, analytics e negócio, traduzindo necessidades industriais em soluções técnicas. Atuar de forma autônoma na análise e resolução de problemas técnicos complexos, tomando decisões relacionadas a arquitetura, tecnologias e estratégias de integração de dados. Contribuir tecnicamente para os projetos, orientando profissionais menos experientes, disseminando conhecimento e promovendo a melhoria contínua das soluções e processos. Para essa vaga, você deve ter: Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Automação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas. Experiência sólida em Engenharia de Dados, preferencialmente em ambientes industriais ou de Operational Technology (OT). Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados, integração de sistemas e processamento de dados em larga escala. Conhecimento de arquiteturas de dados e soluções batch e real time/streaming. Experiência com tecnologias de processamento e integração de dados, como Python, SQL, APIs, mensageria e ferramentas de streaming. Conhecimento de bancos de dados relacionais e/ou não relacionais e conceitos de data modeling. Experiência com integração de diferentes fontes de dados e resolução de problemas relacionados a qualidade, disponibilidade e consistência dos dados. Conhecimento de ambientes e tecnologias industriais, como SCADA, MES, Historian, PLC, sensores e sistemas de automação. Conhecimento de protocolos e tecnologias de comunicação industrial, como OPC UA, MQTT ou similares. Conhecimento de conceitos de OT/IT convergence, arquitetura industrial e integração entre ambientes OT e IT. Inglês avançado para conversação. Capacidade de atuar de forma autônoma, tomar decisões técnicas e trabalhar com diferentes stakeholders. Experiência em liderança técnica, mentoria ou definição de padrões e boas práticas será considerada parte importante da senioridade esperada. É um diferencial se você tiver: Experiência em projetos de transformação digital industrial, Indústria 4.0 ou Smart Manufacturing. Experiência com plataformas de dados em cloud, como Azure, AWS ou Google Cloud. Conhecimento de tecnologias como Apache Kafka, Spark, Databricks, Azure Data Factory ou similares. Experiência com Data Lake, Lakehouse ou arquiteturas modernas de dados. Conhecimento de ferramentas de data quality, data governance e data observability. Experiência com OT cybersecurity e princípios de segurança para ambientes industriais. Conhecimento de ISA-95, ISA-88, Purdue Model ou outros padrões e frameworks relacionados a arquitetura industrial. Experiência com integração de dados de equipamentos e sistemas industriais em ambientes de produção. Mestrado ou Doutorado em Engenharia, Computação, Automação, Dados ou áreas correlatas.