Sobre a oportunidade
Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível. Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por 3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios, são eles: Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo, cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser. Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada. Prazer, somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?!
Responsabilidades
Domínio Técnico: Forte experiência com Python, SQL, PySpark e cloud, especialmente AWS ou Azure. Experiência em desenvolvimento e operação de modelos de machine learning em produção. Conhecimento de MLOps, incluindo pipelines de dados e features, CI/CD, versionamento, deploy e monitoramento de modelos. Experiência com modelos de recomendação, personalização, predição ou classificação. Conhecimento de inferência batch e online, APIs e sistemas de baixa latência. Sólidos conhecimentos de machine learning, estatística, engenharia de software e sistemas distribuídos. Capacidade de avaliar modelos considerando qualidade, escalabilidade, custo, latência e impacto no negócio.
Desenvolver, colocar em produção e evoluir modelos de machine learning para o Zé Delivery. Criar e manter pipelines de dados, features, treinamento e inferência em escala. Desenvolver soluções de recomendação e personalização para diferentes etapas da jornada do consumidor. Monitorar a performance, qualidade e estabilidade dos modelos em produção. Definir e analisar experimentos, testes A/B e métricas de impacto. Trabalhar em parceria com times de Dados, Engenharia, Produto e Negócio. Atuar como referência técnica e apoiar o desenvolvimento de profissionais mais juniores.