AI Engineering Specialist

SOBRE A WINNIN A Winnin é uma plataforma de inteligência cultural que, por meio de Inteligência Artificial, decodifica o comportamento de consumo de vídeo e ajuda grandes marcas a transformar tendências culturais em estratégias criativas orientadas por dados. Trabalhamos com marcas como Coca-Cola, Meta, Netflix, AB InBev e Unilever. Na Winnin, somos apaixonados pelo nosso trabalho, sonhamos grande e buscamos sempre ser ágeis e criativos. Somos, acima de tudo, um time. Afinal, quando diferentes talentos se unem em torno de um mesmo objetivo e compartilham conhecimento, coisas incríveis acontecem. É isso que buscamos viver todos os dias. #BeAWinner SOBRE O TIME Nossa plataforma captura dados de diversas APIs e fontes externas e usa Inteligência Artificial para transformar esses dados em insights para grandes marcas. O time de Data é responsável por esse caminho, da captura e organização dos dados aos modelos que geram valor para os nossos clientes. Agora queremos levar a IA para dentro da nossa infraestrutura. Buscamos uma pessoa para desenhar, construir e operar sistemas de IA em produção: não é uma vaga de escrita de prompts, e sim de sistemas ponta a ponta em que LLMs trabalham diretamente com a nossa infraestrutura, chamando APIs, lendo e escrevendo dados e rodando de forma confiável em escala. COMO SERÁ O SEU DIA A DIA Desenhar, construir e manter agentes de IA e fluxos multietapas em Python, LangChain e LangGraph, garantindo que sejam confiáveis, observáveis e resilientes a erros e ao comportamento não determinístico dos LLMs; Definir a arquitetura ponta a ponta das aplicações de IA, incluindo como os dados circulam entre LLMs, APIs, bancos de dados e interfaces, equilibrando latência, custo e escalabilidade; Desenvolver APIs seguras e de alta performance que exponham capacidades de IA, conectando os agentes a serviços internos, sistemas legados e ferramentas de terceiros via function calling, tool use e MCP; Desenhar modelos de dados, pipelines de recuperação e consultas em bancos relacionais, NoSQL e vetoriais, para que os agentes trabalhem com dados proprietários precisos e atualizados; Construir pipelines de avaliação, datasets de teste e guardrails para medir e melhorar a performance dos agentes ao longo do tempo; Escrever código limpo, modular e testado, sendo responsável por deploy, logging, tracing, monitoramento e acompanhamento de custos dos serviços de IA; Conectar os times de Ciência de Dados e Engenharia de Software, definindo boas práticas de design de sistemas, design de APIs e IA em produção; Mentorar outras pessoas engenheiras no desenvolvimento técnico. O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ 5+ anos de experiência em engenharia de software, engenharia de back-end ou engenharia de IA/ML, com atuação prática relevante na integração de LLMs em sistemas em produção; Python avançado, aplicando ao código de IA os mesmos padrões de qualquer código de produção: tipagem, testes, empacotamento e code review; Experiência no desenho de arquiteturas escaláveis que integram múltiplos serviços, APIs e fontes de dados; Experiência sólida na construção, consumo e segurança de APIs REST, incluindo autenticação, rate limits, retries, webhooks e processamento assíncrono; SQL avançado em bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e experiência prática com bancos vetoriais (pgvector, Qdrant, Pinecone, Weaviate) para RAG; Experiência com aplicações em produção usando LangChain/LangGraph e LLMs atuais (Anthropic, OpenAI, Gemini), conhecendo os limites práticos dos modelos, como alucinações, limite de contexto, latência e custo, e como contorná-los. DIFERENCIAIS QUE TE DESTACAM Experiência com workflows duráveis em Temporal.io; Experiência com ferramentas de LLMOps e observabilidade, como LangSmith, Langfuse ou Datadog LLM Observability; Experiência na construção de servidores MCP ou sistemas multiagentes, como protocolos agent-to-agent; Experiência com infraestrutura em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e containers (Docker, Kubernetes); Experiência com pipelines de CI/CD para serviços de IA, incluindo avaliações automatizadas. SOFT SKILLS Visão de dono sobre os sistemas que constrói, do desenho à operação em produção; Facilidade para traduzir problemas de negócio em soluções técnicas; Comunicação clara para colaborar com times de Ciência de Dados, Engenharia e negócio; Disposição para compartilhar conhecimento e desenvolver outras pessoas. PESSOAS INCRÍVEIS MERECEM BENEFÍCIOS INCRÍVEIS Plano de saúde e odontológico Bradesco; Cartão iFood Benefícios (alimentação e refeição); Seguro de vida e Cartão Natalidade Prudential; Vidalink, benefício de desconto em medicamentos; Starbem, plataforma de saúde e bem-estar; Apoio e Cuidado, programa de bem-estar emocional (Optum); Wellhub para você e dependentes; Benefícios SESC; Auxílio Creche; Auxílio Idiomas, reembolso mensal para estudo de inglês, espanhol ou português; Udemy; Woba, acesso a espaços de coworking; Licença maternidade de 180 dias e licença paternidade de 60 dias; Day off de aniversário: o dia do seu aniversário é todinho seu; Folga de fim de ano; Jornada flexível; Empréstimo consignado; Disponibilizamos todos os equipamentos para você trabalhar no conforto da sua casa; Ambiente animado, descontraído, diverso, inclusivo e com muita liberdade para criação. MODELO DE CONTRATAÇÃO CLT; Trabalho 100% remoto. Pessoas com deficiência são muito bem-vindas e encorajadas a se candidatar.

5+ anos de experiência em engenharia de software, engenharia de back-end ou engenharia de IA/ML, com atuação prática relevante na integração de LLMs em sistemas em produção; Python avançado, aplicando ao código de IA os mesmos padrões de qualquer código de produção: tipagem, testes, empacotamento e code review; Experiência no desenho de arquiteturas escaláveis que integram múltiplos serviços, APIs e fontes de dados; Experiência sólida na construção, consumo e segurança de APIs REST, incluindo autenticação, rate limits, retries, webhooks e processamento assíncrono; SQL avançado em bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e experiência prática com bancos vetoriais (pgvector, Qdrant, Pinecone, Weaviate) para RAG; Experiência com aplicações em produção usando LangChain/LangGraph e LLMs atuais (Anthropic, OpenAI, Gemini), conhecendo os limites práticos dos modelos, como alucinações, limite de contexto, latência e custo, e como contorná-los. DIFERENCIAIS QUE TE DESTACAM Experiência com workflows duráveis em Temporal.io; Experiência com ferramentas de LLMOps e observabilidade, como LangSmith, Langfuse ou Datadog LLM Observability; Experiência na construção de servidores MCP ou sistemas multiagentes, como protocolos agent-to-agent; Experiência com infraestrutura em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e containers (Docker, Kubernetes); Experiência com pipelines de CI/CD para serviços de IA, incluindo avaliações automatizadas. SOFT SKILLS Visão de dono sobre os sistemas que constrói, do desenho à operação em produção; Facilidade para traduzir problemas de negócio em soluções técnicas; Comunicação clara para colaborar com times de Ciência de Dados, Engenharia e negócio; Disposição para compartilhar conhecimento e desenvolver outras pessoas. PESSOAS INCRÍVEIS MERECEM BENEFÍCIOS INCRÍVEIS Plano de saúde e odontológico Bradesco; Cartão iFood Benefícios (alimentação e refeição); Seguro de vida e Cartão Natalidade Prudential; Vidalink, benefício de desconto em medicamentos; Starbem, plataforma de saúde e bem-estar; Apoio e Cuidado, programa de bem-estar emocional (Optum); Wellhub para você e dependentes; Benefícios SESC; Auxílio Creche; Auxílio Idiomas, reembolso mensal para estudo de inglês, espanhol ou português; Udemy; Woba, acesso a espaços de coworking; Licença maternidade de 180 dias e licença paternidade de 60 dias; Day off de aniversário: o dia do seu aniversário é todinho seu; Folga de fim de ano; Jornada flexível; Empréstimo consignado; Disponibilizamos todos os equipamentos para você trabalhar no conforto da sua casa; Ambiente animado, descontraído, diverso, inclusivo e com muita liberdade para criação. MODELO DE CONTRATAÇÃO CLT; Trabalho 100% remoto. Pessoas com deficiência são muito bem-vindas e encorajadas a se candidatar.