Analista de Ciência de Dados Sr | CRM

Estamos em busca de pessoas talentosas, e apaixonadas pelo que fazem para integrar o nosso time.Ser desafiado diariamente é algo que te motiva? Se a resposta for sim, vem ser Mercantil! O que não faltam aqui são oportunidades de vivenciar novos desafios e de ser protagonista de sua carreira, tudo isso em uma das Melhores Empresas para se trabalhar em Minas Gerais. Ao fazer parte da nossa empresa, você terá a oportunidade de crescer em um ambiente dinâmico, onde o seu talento é reconhecido e incentivado. E essa combinação fica ainda mais perfeita se você tiver brilho nos olhos, uma boa comunicação, proatividade e, claro, foco em resultados. Explore nossas vagas, encontre a oportunidade que mais combina com seu perfil e faça parte de um time que valoriza o seu talento. Não perca a chance de transformar sua carreira e contribuir para projetos desafiadores e transformadores.Venha crescer com a gente! Curtiu? Então, confira abaixo a oportunidade que temos para você!Então, veja abaixo a oportunidade que temos aqui:#VEMSERMERCANTILResponsabilidades e atribuições Desenvolver, homologar e colocar em produção modelos como: propensão a produtos, churn, LTV, recomendação, agrupamento e detecção de anomalias. Modelos esses que visam otimizar a tomada de decisão e a personalização de jornadas.Desenhar a arquitetura analítica e a estratégia de validação de modelos definindo métodos de testes (A/B, grupos de controle/holdout, teste de hipóteses) e métricas de acompanhamento de performance de algoritmo (drift, precisão, recall). Garantir a escalabilidade, o monitoramento contínuo, a eficiência computacional e a governança das rotinas de Machine Learning em produçãoMapear proativamente oportunidades de negócio por meio de análise exploratória identificando padrões ocultos, gargalos e alavancas de crescimento em grandes volumes de dados.Disseminar a cultura Data-Driven e elevar a maturidade técnica do time, definindo boas práticas de código, modelagem, documentação e reprodutibilidade de experimentos.Incorporar ferramentas e fluxos de Inteligência Artificial no workflow analítico diário acelerando a esteira de prototipação de modelos, geração de código, documentação e exploração de dados não estruturados.Traduzir conceitos técnicos em direcionamentos estratégicos acionáveis apresentando resultados e recomendações para lideranças e pessoas de negócio.

Desenvolver, homologar e colocar em produção modelos como: propensão a produtos, churn, LTV, recomendação, agrupamento e detecção de anomalias. Modelos esses que visam otimizar a tomada de decisão e a personalização de jornadas. Desenhar a arquitetura analítica e a estratégia de validação de modelos definindo métodos de testes (A/B, grupos de controle/holdout, teste de hipóteses) e métricas de acompanhamento de performance de algoritmo (drift, precisão, recall). Garantir a escalabilidade, o monitoramento contínuo, a eficiência computacional e a governança das rotinas de Machine Learning em produção Mapear proativamente oportunidades de negócio por meio de análise exploratória identificando padrões ocultos, gargalos e alavancas de crescimento em grandes volumes de dados. Disseminar a cultura Data-Driven e elevar a maturidade técnica do time, definindo boas práticas de código, modelagem, documentação e reprodutibilidade de experimentos. Incorporar ferramentas e fluxos de Inteligência Artificial no workflow analítico diário acelerando a esteira de prototipação de modelos, geração de código, documentação e exploração de dados não estruturados. Traduzir conceitos técnicos em direcionamentos estratégicos acionáveis apresentando resultados e recomendações para lideranças e pessoas de negócio.

Buscamos uma pessoa com:Ensino Superior completo em áreas quantitativas ou de tecnologia, tais como: Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.Domínio avançado em Python ou R para análise de dados, modelagem e construção de rotinasLinguagem de consulta estruturada (SQL)Domínio de ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker)Domínio de planilhas eletrônicas (Excel Avançado/Google Sheets)Modelagem de banco de dados e engenharia de dadosVai se destacar se apresentar:Experiência no segmento bancário. Local de Trabalho:Belo Horizonte/MG (atuação Híbrida)

O que oferecemos aos nossos colaboradores:

Todas as vagas também são direcionadas para PCDs.