Com mais de 40 anos de história, a Ricardo Almeida é uma referência na alfaiataria brasileira, sinônimo de elegância, exclusividade e excelência. Vestimos homens e mulheres que buscam transmitir confiança, poder e estilo, unindo tradição e inovação em cada criação. As peças da marca são desenvolvidas com um acabamento impecável e confeccionadas a partir de tecidos nobres, garantindo não apenas um visual elegante, mas também uma experiência única ao vestir. Acreditamos que cada detalhe importa, e é por isso que nossa dedicação à qualidade e à estética se reflete em tudo que fazemos. Entre 20 lojas próprias, presença em multimarcas e um espaço em Studio com experiência de compra personalizada, construímos um legado de excelência desde o atendimento até o produto. Estamos em constante evolução, unindo tradição com a tecnologia para reafirmar nossa comunidade e nossos valores.
Operacionalizar a estratégia de CRM da marca, transformando diretrizes de relacionamento em execução técnica de qualidade: segmentação, réguas automatizadas, campanhas, higienização de base e relatórios. Garantir que a inteligência de dados do cliente esteja disponível, confiável e acionável em todos os canais, varejo, atacado, e-commerce, dando sustentação à retenção, à recompra e à elevação do LTV. Executar e manter a segmentação da base a partir das diretrizes da coordenação. Zelar pela qualidade, higienização e unificação da base entre canais, assegurando uma visão única do cliente. Garantir conformidade com a LGPD nas rotinas de tratamento de dados. Montar, disparar e monitorar réguas de relacionamento e campanhas de CRM, do setup à checagem de entrega. Configurar fluxos automatizados e realizar testes A/B para otimização contínua. Apoiar a operacionalização das ações de clienteling. Extrair dados, construir e manter dashboards e relatórios de indicadores, retenção, recompra, frequência, ticket, LTV, churn, resultado de campanhas. Gerar análises e insights que apoiem as decisões da coordenação e da liderança. Dar suporte técnico às ferramentas de clienteling utilizadas pelas lojas. Apoiar a captação e a correta entrada de dados no PDV, sinalizando inconsistências e oportunidades de melhoria.