Ficha de decisão
- Formação
- Não identificada no texto disponívelOrigem do dado: Não disponível na base
- Experiência
- Apresentada como diferencialOrigem do dado: No anúncio
Ver trecho de Experiência
Experiência prática em projetos de dados corporativos ou acadêmicos
Origem: Descrição do anúncio
- Idioma
- Leitura automática de idiomas ainda não publicada; confira a descriçãoOrigem do dado: Não disponível na base
- Jornada
- Não identificada no texto disponívelOrigem do dado: Não disponível na base
- Vínculo
- CLTOrigem do dado: Normalizado pelo Tech Jobs
- Modalidade e local
- Não identificada no texto disponível. Local: ApucaranaOrigem do dado: Não disponível na base
- Remuneração
- A combinarOrigem do dado: No anúncio
- Nível
- Não identificadoOrigem do dado: Não disponível na base
Tecnologias
Diferencial
- Dados
Citadas no anúncio
- Python
- SQL
O que você vai fazer
- Desenvolver e manter processos ETL/pipelines de dados, realizando extração, limpeza e transformação
- Realizar consultas em bancos de dados (SQL) e garantir a integridade das informações
- Apoiar na modelagem de dados em diferentes estruturas (schemas, normalização, dimensões)
Benefícios
- Tíquete alimentação
- Vale-transporte
Responsabilidades
Desenvolver e manter processos ETL/pipelines de dados, realizando extração, limpeza e transformação; Realizar consultas em bancos de dados (SQL) e garantir a integridade das informações; Apoiar na modelagem de dados em diferentes estruturas (schemas, normalização, dimensões); Trabalhar com conceitos de data lakes, data warehouses e lakehouse; Criar e atualizar dashboards e relatórios no Power BI; Automatizar tarefas e análises utilizando Python; Contribuir com a melhoria contínua dos processos analíticos e de integração de dados. Requisitos Conhecimento em Python para manipulação e análise de dados; Experiência em SQL e bancos de dados relacionais; Vivência em processos ETL/pipelines de dados (extração, limpeza e transformação); Conhecimento em Power BI (desenvolvimento de relatórios e dashboards); Planilhas eletrônicas nível intermediário; Noções de data lakes, warehouses e lakehouse e conceitos de modelagem de dados.
Diferenciais
Experiência prática em projetos de dados corporativos ou acadêmicos; Noções de estatística ou machine learning; Conhecimento em outras ferramentas de visualização ou cloud.
Benefícios
Tíquete alimentação Vale-transporte
Tecnologias
- Dados
- Python
- SQL
Contexto Tech Jobs
Pontos a confirmar
Qual nível de experiência a empresa espera?
Sem trecho do anúncio para consultar neste ponto.
Limites do anúncio
- O anúncio não informa: modalidade e local, nível. Isso descreve o que está no anúncio; não prova omissão da empresa.
Candidatura
Abre em nova aba, fora do Tech Jobs.
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